数据新闻传播路径研究的论文

数据新闻,又称为数据驱动新闻,是大数据时代发展变革中新兴的一种跨学科的新闻生产方式。《数据新闻学手册》中曾给出定义:“数据新闻就是用数据处理新闻,不同于其它新闻形式,它为记者把传统的新闻敏感性与运用大规模的数据信息集合起来报道新闻创造了可能。”数据
阅读技巧Ctrl+D 收藏本篇文章

  数据新闻,又称为数据驱动新闻,是大数据时代发展变革中新兴的一种跨学科的新闻生产方式。《数据新闻学手册》中曾给出定义:“数据新闻就是用数据处理新闻,不同于其它新闻形式,它为记者把传统的新闻敏感性与运用大规模的数据信息集合起来报道新闻创造了可能。”数据新闻通过对采集的数据进行深度挖掘、清洗、分析、可视化处理最终形成故事。2012年由全球编辑网发起组织,谷歌公司资助的首届数据新闻奖成为国际上首个对数据新闻领域优秀研究者进行表彰的专业奖项。以此来推动数据新闻研究的发展。

  一.数据新闻的特点

  首先,与传统的新闻报道不同,数据新闻的采写和编辑并不都是由专业的新闻记者来进行。专业的数据挖掘和分析人员、计算机程序开发和编程人员成为数据新闻制作中不可或缺的组成要素。而机器人撰写新闻成为数据新闻写作的另一大特色。美国叙述科学联合创始人克里斯蒂安哈蒙德也说“未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%,并且在未来5年之内,这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”其次,数据新闻的可视化传播也是区别于传统媒体报道的重要一点。可视化技术最早应用于计算机科学中,现在成为研究数据表示、数据处理等一系列问题的综合技术。数据新闻采用可视化工具进行多种多样的表达。如,信息图、交互式图表。地图和新闻应用等。将复杂的数据以动态的形式展现给受众,将枯燥的新闻变得生动有趣。同时在不改变数据的前提下随数据意义进行挖掘,让看似无规律的数据与受众生活串联在一起,引导受众将数据应用到自身的生活当中去。如,英国《卫报》的议员消费调查和国内百度公司推出的百度春运迁徙图,让数据新闻与大众的日常生活紧密相连。

  二.数据新闻的传播路径

  数据新闻的传播渠道多种多样,大多依托网络平台进行传播。传统知名媒体如《卫报》、BBC、《纽约时报》都在自身网站最早开辟并不断探索数据新闻新的研究之路。《卫报》早在2009年就开设“数据商店”。其中的细分频道“数据博客”影响更是广泛。传播学中四个维度的传播都是信息在依托传者与受者之间的关系进行分析。数据新闻的传播路径也依据传播学中传者与受者之间的关系进行分类。

  (一)双向低反馈传播

  所谓双向传播路径,就是传者将信息传播给受者并得到反馈。即由“传者”数据新闻的制作方向“受者”发布数据新闻,受众阅读新闻后将信息反馈给媒体。最常见的即是将数据新闻直接发布在自己的网站上供受众阅读。如网易新闻的“数读”DATABLOG板块、搜狐新闻的“数字之道”板块用丰富有趣的的图表信息来解读新闻,让受众可以一目了然,增强了新闻的可读性和网站的人气。在数据新闻下方提供了可供网友参与评论的功能。这种传播的特点是,受众可以直观的阅读和理解传者所提供的数据新闻。并可以留下自己的感受和评论。但是受众对数据新闻中所使用的“元数据”一无所知,也就无法考证这类数据新闻的真实性。而网站本身从受众的评论中也很难得到有价值、有建设性意义的反馈。这种双向低反馈的传播路径是数据新闻传播初期尤其是各个媒体网站在探索数据新闻之路初期的必经之道。

  (二)多向交互式传播

  多向交互式传播路径就是信息传者与受者之间交互式进行。最早并具有较大影响力的ProPulica新闻机构是一家非盈利性的在线新闻网站,也是数据新闻杰出的先驱者。与其它媒体的数据新闻多以图表、数据地图来表现不同,ProPulica专注于新闻应用形式。它善于和用户共同来采集数据。2013年ProPulica发起名为《实习的价格》(ThePriceofanInternship)的调查,这是关于美国大学生实习成本和质量的调查,这次调查发动了美国各个大学的在校生,让他们在网站上描述自己的实习经历。收集到了大量有研究价值的数据。这样的交互式传播,传播的信息会让受众迅速接受并及时将效果反馈给传者,这样的循环式的传播,既达到了预先传播效果,又让传者不断丰富完善自己的传播内容。交互式传播还体现在数据新闻的新型报道形态之中。交互式的数据新闻依靠鼠标的移动和点击产生相关信息的联动响应。读者可以在众多的信息当中选择自己感兴趣的信息并进行详细了解。从而实现双向互动的体验。这种交互式的传播,打破了传统报道线性单一静态的传播特点,让受众由被动的接受转为主动参与。给受众创造了自定义的空间。

  (三)定向定制化传播

  定向就是信息在特定的传者和受者之间进行。定制化传播就是按照受众自身的要求,为其提供适合的内容,使受众满意。这种定向化的传播是伴随互联网产业急速发展产生的商业模式。ProPulica的数据上店里提供三种数据:分别是外部数据ExternalData、通过《信息自由法案》获取的数据FOIAData和高级数据集PremiumDatasets。其中前两者是免费向受众开放,而高级数据集耗费大量人力物力是需要收费的。有意向的专家学者或企业可以通过付费的方式享受ProPulica的专项服务。《卫报》在这方面也有异曲同工之处。为最大限度满足不同客户的不同目标和资源,《卫报》的定制业务,也是需要收益共享的。这些定向化的传播一般针对特定的人群,研究学者,媒体记者和企业等。这种传播的优点是通过传受双方能最大限度的满足各自的需要,传播效果较为理想。这种定向化传播是互联网时代数据新闻的一种新的商业模式。数据新闻的出现,带来了新闻业的变革,为新闻报道提供了全新的报道视角。数据新闻目前的实践研究多于理论研究,因此对数据新闻的理论研究迫在眉睫,如何让理论更好地指导数据新闻的实践成为今后数据新闻研究的重点。本文对数据新闻传播路径的分析从传播学的传者与受者之间的关系入手,提供了一条可供参考的研究方法。

转载请注明来源。原文地址:http://www.lw54.com/html/zhlw/20181106/7927038.html   

数据新闻传播路径研究的论文相关推荐


------分隔线----------------------------
联系方式
微信号 biyelunwen
热点论文