(1)将个体按位异或，得到新个体k

　　(2)计算出个体k直接对应的十进制整数/(k);

　　(3)_(k)

　　3、=2!编码位数—1。

　　实验结果比较如下(以下各图纵坐标表示最大适应值，图3中横坐标表示演化代数，图4中横坐标表示统计次数)

　　从实验的得到的各图形和表格数据的比较中，我们可以看到：在多峰值函数的优化过程中，本文的IGA具有良好的搜索能力。

4结论

　　通过实验比较，我们可以看到IGA具有更强的寻优性能，结果令人满意。由于IGA具备能够有效地解决局部搜索能力和全局搜索能力的矛盾、有效维持种群多样性、较好地防止早熟等优点，从而对今后的实际规划和设计工作能够起到良好的促进和帮助作用。但是由于实际上抗体是一个具有变区(VAQ)和常区(C区)的二官能分子(bifunctionalmolecules)，而本文的算法主要根据V区的规律而设计的，因此如何将C、V两个区的特点综合考虑设计出更好的算法是值得以后继续深入研宄的。