二、大数据在职务犯罪侦查模式转型中的实际应用

　　1、确立信息化理念

　　1.1形成数据引导侦查理念

　　通过对大数据的应用也就使得侦查信息化数据理念得到了明确，使数据的价值作用能够体现出来是职务犯罪侦查的基本思路。数据引导侦查理念应涵括以下几方面内容：首先，所有和职务犯罪相关的情况均能够通过相应的数据信息反映出来，达到具体量化。这当中不但包括与职务犯罪直接关联的传统概念意义上的时间、空间、方式、方法具体的物质等可量化数据信息，同时也涵括了一些虚拟化的内容如人的价值观念、情绪、生活习惯转变等也可作为职务犯罪侦查的关注重点。其次，大数据是职务犯罪侦查的核心基础性资源信息，侦查工作便是对海量数据信息进行抽丝剥茧的过程，捋顺职务犯罪行为的脉络，侦查工作进行的顺利与否将于对大数据信息的获取、分析、应用等能力直接相关。再次，数据信息的采集工作将直接引导者侦查程序的运转，信息采集及分析也将变成侦查工作的中心环节。在开展职务犯罪侦查工作时相关的各项工作行为均将与大数据密切相关。

　　1.2养成相关性理念

　　大数据是基于对两数据间的数理关系做到量化评定从而来构建起相互间的关联性。若某组相关关系相对较为明显，那么其中一个数据量化值升高，与之相关的另一数据也将存在很大概率升高的可能性。在传统以往的职务犯罪侦查工作当中是将因果关系及针对数据结构作为数据信息的搜集与分析标准。而在大数据的背景下开展职务犯罪侦查工作则需相关的案件经办人员能够将关注重点由案件办理过程中的因果关系强弱性，转移到针对各相关关系的分析与判别之中。简而言之，职务犯罪案件侦查人员在开展案件侦查工作之时仅需了解共存在有哪些信息，并就此展开相应的分析工作，而无需将精力放在对所获得的信息之间因果关系的范围确定当中。养成良好的相关性理念应不再受制于因果关系和数据结构标准，转而应当更加注重相关性的理念，基于此不但需获取有关结构化数据信息，同时还需获取半结构化数据信息。此类信息所体现出的相关关系对职务犯罪侦查与预防将起到较为良好的作用价值。

　　2、数据占有

　　针对大数据信息的采集即为应用多数据库来实现对来源于客户端当中的数据进行接收，进而相关的工作人员便可利用相关的数据库来开展一些相对较为简易的查询与处理工作。大数据采集过程最为突出难度挑战便是并发数相对较大，由于在同一时间段当中会直接涌入大量的访问用户，最为典型的例子便是每年的春运抢票，一些现在购物网站的限时抢购等，在诸如此类的情况下同时存在的访问量在最大区间内将会超过百万级别，因此需在采集端布置大规模的数据库方可确保系统的正常运行，怎样在此类数据库间开展负载均衡及分片需予以更加深入的分析与探讨。在进行大数据信息的分析处理时必须要做到对数据质量与管理工作的有效把控。

　　将大数据应用于职务犯罪侦查当中，首要前提便是对数据信息予以采集与管理。当前，我国各级检察机关均在积极构建职务犯罪侦查信息库，以期能够构建起三维立体式的职务犯罪侦查数据模型。以某市为例，该市检察机在全省范围内首先构建起了职务犯罪侦查信息库，其中就录入了人口、房产、电信、工商等20余个子数据信息库，其中所包括了信息达2200万条之多，现已建成了汇集行政、公安、房产、社保、医保等10条专项信息查询系统。另外，该市还将贿赂人员信息、典型案例与各类职务犯罪信息，构建起了覆盖所有党政机关工作人员的综合案件信息库。

　　3、数据统计、分析与预测

　　在应用大数据方面最为核心的一点便是对数据信息予以统计分析，同时基于此开展适当的预测工作，在保障良好的统计分析基础之上方可获得更加智能化、深入性以及具备较高价值意义的信息资源。在开展大数据统计与分析工作之时通常便是指代应用分布式数据库，亦或是采取分布式计算集群来就相关数据库当中所搜集的大量有关信息资源予以类型划分及汇总处理，从而实现对于一般性需求的分析处理。

　　在职务犯罪侦查工作当中应用大数据信息，对于数据信息的统计、分析与预测工作始终存在于整个侦查工作的全过程之中。通过对大数据技术的应用能够在一定程度上为相关的职务犯罪侦查人员提供更加海量的数据信息，协助侦查人员就所侦查的案件开展更加全面、系统的分析、预测。大数据的应用也将会推动传统侦查运行机制的转变，由于相关信息的缺失而仅能够凭借经验与因果关系来予以分析判断，并基于这一前提条件下应用对错误的持续试探与纠正，及循环式侦查机制模式。通过大数据的应用不但能够达到动态评估，同样也可对某一个体犯罪的可能性作出相应的评估，进而依据评估结果来制定出相应的侦查方案，对检查人员结构予以优化配置，提高侦查工作的效率与质量。