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大数据下管理会计创新与发展浅议论文(通用7篇)(第2页)

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  二、大数据时代创新企业管理会计发展的建议

  (一)加强管理会计复合型人才队伍建设

  为推动大数据技术应用于管理会计工作之中,企业可以通过以下途径建设管理会计复合型人才队伍。首先,培养企业现有管理会计人员的大数据思维和实践能力。企业的经营者和管理者,要切实从思想上转变观念,充分意识到大数据在管理会计工作中的必要性和重要性。邀请大数据技术专家对现有管理会计人员进行专业化培训,鼓励员工学习大数据处理、数据挖掘和收集技术、计算机编程、可视化分析技术等大数据技术,将现有管理会计人员培养成复合型管理会计人才。其次,加大人才引进力度。最好能以高薪资待遇吸引复合型管理会计人才;在复合型管理会计人才供不应求,无法聘请到复合型管理会计人才时,企业应当引进大数据与信息技术人才,与现有管理会计人员组成复合型管理会计人才队伍。

  (二)完善管理会计信息系统

  大数据时代,海量数据的收集和处理,需要企业建立完备的管理会计信息系统平台。如现在很多企业选择组建财务共享中心。财务共享中心是将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和平台来完成,并将同质化、重复化和可标准化的会计核算工作集中起来统一处理,在满足基本会计核算需求的同时为管理会计提供数据支撑。企业管理会计人员将借助财务共享中心,打破各业务部门与财务部门之间的信息壁垒,将各个部门全部联系起来,及时获取到内部相关的业务大数据,并通过大数据技术采集到的经济环境、政策导向、行业发展态势、客户消费需求等相关的外部大数据,实时存储到管理会计系统的数据库中,为企业管理会计工作开展提供数据保障。管理会计信息系统的建设有利于推动管理会计与大数据的融合,使得企业内、外部信息收集更通畅,实现了资源集成共享,提升了企业管理会计风险防范、计划预测、战略决策的能力。

  (三)结合大数据技术变革管理会计的方法体系

  随着越来越多大数据技术被开发和使用,管理会计工作人员应结合大数据技术变革其工作方式和方法,提高管理会计的工作效率。大数据技术的运用可以对企业的财务及业务信息做到实时监测和进行及时的数据处理与传递。管理会计工作人员应该在原有管理会计理论的基础上,利用数据收集、数据挖掘、数据整理、数据分析、数据存储等大数据技术,对海量数据进行收集、存储、加工,形成业财数据库,结合管理会计原有分析方法及报告体系,分离出与利益相关者的专业数据库,形成完整的、多角度、全面覆盖的管理会计报告内容,使企业管理会计更好地发挥其在成本控制、预算管理、绩效管控、风险控制、经营决策等方面作用,全面地为企业创造更大价值,为打造管理会计科学方法体系奠定基础。

  (四)加强管理会计信息安全防护

  根据当前的信息技术发展趋势,企业需要从以下几点来加强管理会计信息安全防护,为管理会计的开展提供安全的环境:一是加强和完善企业内部控制制度。划分工作权限,设置密码、指纹等多重加密手段相结合的防护措施,来保证信息产生、传递和存储过程中的真实性和安全性。加强管理会计人员信息安全保护意识,做好个人账号、密码的管理,禁止透露给他人。二是为防止数据丢失,企业应完善数据信息的多重备份制度。大数据时代,增加云存储模式。选择那些规模较大、数据信息处理速度快的云存储服务商,这些云存储服务商安全保护级别比较高,而且可以满足企业海量化信息存储的需要。三是严格做好定期系统病毒查杀、安全维护和软件升级等防护工作。通过定期进行病毒查杀,及时发现系统风险,做好风险预警工作;请专业人员对信息系统进行安全维护和软件升级,提高系统防御能力;购置高等级的网络安全防御系统,防范黑客的病毒攻击;有资金和技术条件的企业,也可以自主研发适合企业自身情况的反黑客入侵软件,最大限度地保证信息数据库的安全。大数据技术的应用,给管理会计造成了冲击,管理会计工作应与时俱进,不仅要在管理思维、系统建设、信息安全维护上与时俱进,而且要在管理会计具体的工作和方法上,紧跟大数据技术的发展,结合企业实际情况和发展需要进行不断的创新,实现在大数据时代下管理会计的转型发展,充分发挥管理会计在成本控制、经营决策、风险防范、预测趋势和战略决策中的作用,提升管理会计在企业发展中的价值。

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