因此，针对不同专业的学生，教学重点也有所不同。例如，对于学医学的学生来说，模糊识别和模糊综合评判就是重点;对于交通的学生来说，模糊控制、模糊规划与模糊决策就是重点。等等。

　　2.2 与实验相结合

　　通过做模糊数学的实验，使学生掌握模糊数学模型的建立和应用方法，提高他们分析和处理模糊数据的能力，培养对模糊事件作出决策的能力，为今后处理和分析实际问题打下良好基础。例如可以做模糊统计和分布的实验，让学生掌握模糊统计和分布;模糊控制的软件设计，以掌握模糊控制的求解方法;模糊聚类分析和模糊模型的识别，让学生掌握模糊聚类分析和模糊模型的识别的内容;模糊决策和模糊线性规划，让学生掌握模糊决策和模糊线性规划内容。

　　2.3 与生活实践相结合

　　“模糊数学”是一门新的学科分支，模糊理论深奥、概念抽象。所以，根据不同的授课对象，突出重点与难点，阐明“模糊数学”中的几个基本理论。在讲授这门课程时就得与生活实际相联系，结合大量的实际应用例子，讲清每一个基本理论所包含的概念、原理与方法，从而让学生加深对理论概念的理解.当我们讲解模糊综合评判理论时，就把它应用到“大学生综合素质的多级模糊综合评判”，“教师教学水平的模糊综合评估”等等;当我们讲解模糊模式识别时，就把它应用到“手纹的模糊模式识别”、“疾病的识别”、“各种几何图形的识别”等等;当我们讲解模糊控制时，就把它与“变频空调的模糊控制”、“傻瓜照相机”、“模糊洗衣机”“城市交通控制”等相结合.老师深入浅出的授课与讲解，使学生理解模糊数学中的基本概念与是模糊数学不再抽象。

　　参考文献

　　[1] L.A.zadeh. Fuzzy set [J]. Information and Control. 1965. 8:338-353.