2.1.2通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售

　　交叉销售是指在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求，而不是只满足于客户某次的购买需求，横向开拓市场。以大型超市为例，不可否认，超市每天都会有大量的销售数据，如果能够应用数据挖掘技术对这些销售数据进行深层次地挖掘分析，从而了解消费者的购买特点及习惯，再针对这些特点及习惯对产品进行优化组合，可以达到提高销售额的目的，美国沃尔玛超市就是一个成功的案例。在美国，照顾婴孩的母亲一般会让下班的父亲顺便去超市购买小孩用的纸尿裤，商家通过对一年多的原始交易数据进行挖掘分析，在沃尔玛超市推出了纸尿裤和啤酒摆放在一起的新组合，果然，爸爸们在买完纸尿裤后会顺手为自己买爱喝的啤酒，这样，产品的销售额大大提高。网上商店也是通过储存消费者在一定时期内的消费交易数据，然后对这些数据进行分析处理，从而得出消费者的消费行为模式。以笔者自己为例，笔者曾经在天猫上的罗曼风情旗舰店购买了两双价位相差不大的新款靴子，拿到后感觉很满意，并且给了商家好评。今年刚一入冬，罗曼风情旗舰店就给我发来短信说有新款女靴上市，还发链接给我，我当时就随便点进去看了一下，发现还蛮漂亮的，而且价位也跟我去年买的两双差不多，那时真心感觉到大数据时代的方便，都不用自己找商品，商品自己就找上门。

　　2.1.3基于客户关系管理，与客户建立长期友好的关系

　　客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程，其最终目标是吸引新客户、留住老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。随着经济全球化和大数据时代的到来，产品同质化已经演变为市场营销中的一个难题。企业要想销售更多的产品，必须提高顾客满意度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理坚持以客户为中心、为客户创造价值，它可以帮助企业甄别不同价值的客户，实现企业与客户之间的“双赢”，并且可以提高顾客的满意度，增强客户的忠诚度。客户关系管理的核心是客户价值管理，它通过对客户的信息进行归类分析与收集，进而对客户进行“一对一”营销，为客户提供个性化需求，从而提高客户的满意度与忠诚度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理系统在市场营销过程中，能够帮助市场人员分析目标客户群体，从而获知目标客户的相关信息，进而对这些客户进行分类处理，以此来增加销售额并降低销售成本。

　　2.2大数据时代下市场营销的挑战

　　随着大数据时代的到来，信息的传递越来越便捷，与此同时，企业除了要加强信息处理的技术，更要加强信息甄别的能力。大数据带来了大量数据，也加大了数据的混乱程度，数据中包含了很多的实用信息，同时也掺杂了虚假信息，如何选择并保证数据的完整性与客观性、保证基于数据预测的正确性，是大数据时代急需解决的问题。

　　2.2.1垃圾信息泛滥，消费者产生疲劳与抵抗

　　在大数据背景下，商业环境越来越复杂，由于缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析，过去名义上的精准营销并不怎么精准，这导致了信息爆炸的同时也带来了垃圾信息的泛滥。这样一来，消费者对这些铺天盖地的不可靠信息产生疲劳与抵抗，最终将不利于市场营销的进行。

　　2.2.2市场人员需要投入大量成本重新去适应与学习新技术

　　在大数据时代，传统的出门拜访客户、电话沟通等方式越来越不受重视，市场人员需要利用数据挖掘分析出消费者的购买特点以及消费行为模式，从而展开“一对一”营销。当然，前提是市场人员必须要掌握处理数据及分析数据的能力，这就要求他们为适应市场的变化需花费大量的时间、精力、金钱成本重新去学习一门新的技能。与此同时，企业也将花费更大的成本去跟进相关硬件设施及培养相关人才。

　　2.2.3信息传输过程中的安全问题

　　随着计算机技术、网络技术以及其他高科技的发展，使得社会中传统的犯罪及不道德行为更加隐秘和难以控制。一些不法分子很可能截获网络传输过程中的信息，或通过对信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析，推断出有用信息，并对这些信息加以利用。有了这样的前例，消费者可能会拒绝透露自己的相关信息，这样使得营销人员很难获取消费者的真实信息，无法分析出消费者的特征及行为模式，将不利于正常营销活动的开展。