数学模型方面的论文(精选6篇)(第6页)
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3. 求解或模拟试验。以适用的软件(计算程序)在具有一定功能的电子计算机上可以进行各种模拟试验,比较和选择不同的方案。
4. 分析说明和实际应用。在分析和应用模型时,把模型计算所得出的结论与模型外获得的信息相结合,作出必要的判断。评价模型优劣的标准应该是吻合度(它同被反映的经济数量关系的符合程度)与实用度(进行理论分析、经济预测、政策评价等应用效果)的统一。随着客观经济情况的变化,模型需要不断修改和更新。
经济数学模型是系统方法的具体运用,它的着眼点并不在于反映单个的经济量,而在于说明各个经济量的关系及其共同作用。一个模型就是一个系统。复杂的国民经济往往不是少数几个模型所能反映的,所以需要建立比较完整的模型体系。
四、经济数学模型的应用范围
数学模型在经济中的应用范围是很广的,从应用的目的归纳大致包括四个方面:
(1)观察和预测经济事物的机理变化和发展趋势;
(2)规划和设计经济的现实与未来;
(3)分析和控制经济的运动和概率;
(4)研究和解释经济现象及概率。
5、经济数学模型的分类
反映经济数量关系复杂变化的经济数学模型,可按不同的标准分类。
1. 按经济数量关系,一般分为数理经济模型、计量经济模型、投入产出模型、数学规划经济模型四种。
数理经济模型主要指用数学语言描述经济问题的模型,其目的在于通过数学工具进行演绎推理从而得到某种经济意义的结果。在数理经济模型中,变量间关系的建立主要是按一定理论或规则的定义来进行,即形成的是定义式。而不是按统计经验或数据间的某种相关性来建立。如果模型的前提条件和依据的有关理论是成立的,那么经过严格数学推导出的结果也必然成立。
计量经济模型就是依据计量经济学的有关理论与方法,在一定经济理论的指导下建立的经济模型。计量经济学是以数学、统计和经济这三种理论为基础发展起来的。因此计量经济模型的一个重要特征是以统计数据为基础,即离开统计数据就无法建立计量经济模型。
投入产出模型的理论基础是投入产出分析理论。投入产出分析以经济生产中的投入要素和产出结果为特定研究对象。投入产出分析基本是以核算恒等式为基础,以系统的部分与总体间存在线性关系为假设,主要以线性代数为研究工具。投入产出模型反映部门、地区或产品之间的平衡关系,用来研究生产技术联系,以协调经济活动。
数学规划经济模型是以数学规划理论与方法建立的经济模型。数学规划是运筹学的一个重要分支,它的研究对象是数值最优化问题。数学规划模型反映经济活动中的条件极值问题,是一种特殊的均衡模型,用来选取最优方案。
2. 按经济范围的大小,模型可分为企业的、部门的、地区的、国家的和世界的五种。企业模型一般称为微观模型,它反映企业的经济活动情况,对改善企业的经营管理有重大意义。部门模型与地区模型是连结企业模型和国家模型的中间环节。国家模型一般称为宏观模型,综合反映一国经济活动中总量指标之间的相互关系。世界模型反映国际经济关系的相互影响和作用。
3. 按数学形式的不同,模型一般分为线性和非线性两种。线性模型是指模型中包含的方程都是一次方程。非线性模型是指模型中有两次以上的高次方程。有时非线性模型可化为线性模型来求解,如把指数模型转换为对数模型来处理。
4. 按时间状态分,模型有静态与动态两种:静态模型反映某一时点的经济数量关系;动态模型反映一个时期的经济发展过程,含有时间延滞因素。
5. 按应用的目的,有理论模型与应用模型之分,是否利用具体的统计资料,是这两种模型的差别所在。
6. 按模型的用途,还可分为结构分析模型、预测模型、政策模型、计划模型。
此外,还有随机模型(含有随机误差的项目)与确定性模型(不考虑随机因素)等等分类。这些分类互有联系,有时还可结合起来进行考察,如动态非线性模型、随机动态模型等等。
六、构建和运用经济数学模型时应注意的问题
数学模型对现实的把握是相对的、有条件的。其运用前提是:


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