绪论中的假设表述(五)

　　- 任何一篇论文或研究过程都是该领域知识探索过程中的一个环节，并就有限的对象和给定的时空环境下验证其有效性，不可能是终结。并不能保证在任何一些场合和环境下都适用。然而，重要的是，无须作出这些保证，留有后续研究的空间，让其他人就此假设去验证去扩展，这正是假设提出的价值所在。如果别人认为围绕这项理论或假设已无事可做了，那也就失去了研究价值了。

　　绪论中的假设表述(六)

　　- 这部分篇幅不大，只是陈述假设，或者说表达本文的创新点，在全文中起到承上启下、提纲挈领的作用。它是对实际问题观察思考和综览前人研究工作的结果，又是本论文研究的起点和目标。

　　关于博士论文的写作：假设树举例

方法部分

　　- 方法部分要从方法论角度详细描述论证过程，使读者可以根据论文描述的方法，独立地重复此项论证和验证工作。方法部分应包括三项内容的描述：一是研究主体;二是论证框架及步骤;三是数据分析。

研究主体的确定

　　- 管理研究对象包括个人、群体、组织、项目和社会产品。

　　论证设计及步骤描述(一)

　　- 论证一定要围绕“阐明问题”阶段所提出的假设树来组织。最好是一个创新点的论证内容就构成一章，并且用论文中的主要结论作为每一章的标题。

　　例如一篇题为“敏捷制造中柔性决策的理论和方法研究”的论文，其论证各章的标题是：“顾客满意与柔性决策”;“敏捷制造中柔性建模理论与方法”;“柔性决策仿真的数据处理”;“敏捷制造中柔性决策支持系统”。这些标题仍旧是写教材的思路，是知识性的东西，而体现不出作者的研究贡献。

　　- 博士论文都应该有定量研究，没有数据和统计分析支持，没有变量，没有假设，就难以说是一篇研究论文。

　　论证设计及步骤描述(二)

　　- 通篇都是抽象的无法观测的概念，再怎样说得头头是道或逻辑上成立，也不能算作研究成果。

　　- 把定量研究只理解成复杂的数学模型也是一种误解。定性意见的量化，验证两变量间正(或负)相关的假设以及分类和聚类等都是定量分析。

　　- 研究成果的价值，不是看运用数学工具的复杂程度而是看所解决问题的价值。至于有些论文为了“定量分析”而脱离所研究的问题去建立复杂的数学模型，而且和后续的结论也不衔接，这是十分不可取的做法。

　　变量间关系设计以后，还要交代收集数据和验证假设的方法和手段。问卷法、访谈法(统计调查研究方法)、实地研究、实验法等都可能用到。

　　“方法”部分就是要说明选用此种验证和实证方法的缘由，对研究主体的选择、自变量和因变量的测量、信度和效度的保证等作出说明，同时，阐述实施此论证方法的过程和步骤。这部分内容应占论文中相当多的篇幅。

　　判断一项实证方法设计是否合理总是围绕两个问题，即“控制”和“测量”。

　　- 控制，即研究者对研究主体和环境作出安排，减少外部变量对研究结果的影响，凸显所研究变量引起因变量的变化。

　　- 测量，是验证过程不可分割的环节，又是误差的主要来源，测量描述包括尺度的选择和测量工具等。

数据分析

　　- 验证方法及步骤设计完毕后，下一步便是运用实际数据。数据的收集、整理、计算和分析应前后呼应，逻辑上构成整体。前面的每一步骤都是取得后续中间结果以至最终结果的必经之路，割断其中任何环节或删减其中一部分内容就得不出结论。

　　- 数据表达应能满足读者重新计算和验算的要求，例如按百分比计算的组成，读者应清楚该对象集合的构成和相应信息，足以从不同角度去验算。其他研究人员运用同样的指标和尺度，能够产生同样的数据表格，获得同样的参数值和特征值。

　　数据来源以及它的筛选过程和有关背景须交代清楚，模型中各个变量和参数的表示符号要有说明，且前后一致，不能混淆，运算过程的关键环节和简化之处要有说明。

　　图表常用来简洁地表示分析结果，它们和论文文字部分要形成整体，尽量和文字解释部分接近。表格是显示数据形式的证据，而图形常用来表示变量间关系。一个表格或曲线表达的内容不要过多，当内容繁杂时，宁可将之一分为几。