2.基于智能代理的信息过滤和个性化服务

　　信息智能代理是另外一种利用互联网信息的机制。它使用自动获得的领域模型(如Web知识、信息处理、与用户兴趣相关的信息资源、领域组织结构)、用户模型(如用户背景、兴趣、行为、风格)知识进行信息搜集、索引、过滤(包括兴趣过滤和不良信息过滤)，并自动地将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户。智能代理具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力，从而提供个性化的服务。智能代理可以在用户端进行，也可以在服务器端运行。

　　3.采用分布式体系结构提高系统规模和性能

　　搜索引擎的实现可以采用集中式体系结构和分布式体系结构，两种方法各有千秋。但当系统规模到达一定程度(如网页数达到亿级)时，必然要采用某种分布式方法，以提高系统性能。搜索引擎的各个组成部分，除了用户接口之外，都可以进行分布：搜索器可以在多台机器上相互合作、相互分工进行信息发现，以提高信息发现和更新速度;索引器可以将索引分布在不同的机器上，以减小索引对机器的要求;检索器可以在不同的机器上进行文档的并行检索，以提高检索的速度和性能。

　　4.重视交叉语言检索的研究和开发

　　交叉语言信息检索是指用户用母语提交查询，搜索引擎在多种语言的数据库中进行信息检索，返回能够回答用户问题的所有语言的文档。如果再加上机器翻译，返回结果可以用母语显示。该技术目前还处于初步研究阶段，主要的困难在于语言之间在表达方式和语义对应上的不确定性。但对于经济全球化、互联网跨越国界的今天，无疑具有很重要的意义。

　　学术研究

　　目前搜索引擎领域的商业开发非常活跃，各大搜索引擎公司都在投巨资研制搜索引擎系统，同时也不断地涌现出新的具有鲜明特色的搜索引擎产品，搜索引擎已经成为信息领域的产业之一。在这种情况下，对搜索引擎技术相关领域的学术研究得到了大学和科研机构的重视。如Stanford大学在其数字图书馆项目中开发了Google搜索引擎，在Web信息的高效搜索、文档的相关度评价、大规模索引等方面作了深入的研究，取得了很好的成果。NEC美国研究所的SteveLawrence和C.LeeGiles1998年和1999年连续两年在《自然》和《科学》杂志上撰文对搜索引擎技术的研究进行评述。著名的信息检索会议TREC也从1998年开始增加了WebTrack课题，以考察Web文档与其它类型文档在检索性质上的不同之处，并将测试在大规模的Web库(如100G字节)上进行信息检索的算法性能。由美国Infornotics公司主办的搜索引擎国际会议从1996年开始，每年举行一次，对搜索引擎技术进行总结、讨论和展望，参加者有著名的搜索引擎公司、大学和研究机构的学者，对搜索引擎技术起到了很好的推动作用。另外象IEEE主办的国际万维网会议、人机交互会议已有越来越多关于搜索引擎技术研究的文章发表。

　　国内先后有北京大学、清华大学、国家智能研究中心等高校和研究单位对搜索引擎技术开展研究，并开发出了几个较好的系统。如由北京大学计算机系网络研究室开发的"天网"中英文搜索引擎http://pccms.pku.edu.cn:8000/gbindex.htm),在系统规模及系统性能方面达到了国外中型搜索引擎系统的技术水平，为国内用户提供了很好的互联网搜索服务，受到了用户的好评。