其一,“反向定制”旅游网站模式。其基于庞大的用户数据,进行旅游用户群行为的预测,从而根据旅游用户群体的喜好或消费倾向,制订相应主题的旅游产品。其二,自主旅游定制模式。由旅游者提出具体需求,旅游平台进行对接。“反向定制”模式创造性地结合了多样化与标准化,在满足用户个性化需求的同时,能够降低定制成本,加快定制速度。而自主旅游定制模式要求网站能够第一时间对用户需求做出反应,这里是指利用大数据和智能化技术,为用户一键生成出游路线计划。

　　两种模式的定制旅游突破了传统旅游典型的标准化产品和服务,向人们展示了一种更便捷、更主动的旅行方式,在产品或服务的设计过程中,行程计划根据用户的需求定制,使旅行的灵活性极大增强,有效提升了旅游质量。自主定制旅游更突出科技的高效精准,大数据挖掘技术代替旅游用户本人做了行前大量的准备、调研工作,能够节省用户更多的时间成本。

　　然而,通过实例分析,现有定制旅游网站在概念层面以及满足用户个性化需求层面上存在不同程度的局限性。所谓“定制”是指个人属性强烈的产品,“反向定制”突出反映产品设计中人们普遍关注一个在线旅游用户群体,而较少从旅游用户个体的角度进行关联分析的现状;而自主旅游模式更是从用户简单的几步倾向选择出发,进行用户需求片面妄断,两种旅游定制模式严格意义上无法真正触及每个旅游个体用户的真正心理,又如何实现真正的个性化定制。

3 基于大数据的旅游网站创新设计策略

　　3.1 旅游个体用户数据挖掘

　　笔者认为,定制旅游个性化和技术化的结合是未来发展的重要趋势,我们既要追求旅行顾问“真人定制”的高个性化程度,又要节约人工成本,智能实现量身定做的感觉。

　　定制旅游强调满足用户“个性化”需求,不是仅包括时间、金钱等方面的考量,更要涵盖用户的兴趣爱好等。为了让旅游者真正获得真正想要的旅游感受,定制旅游网站所提供的产品与服务需要针对不同用户全面而真实的特征进行需求分析,以顾客详细的信息作为支撑,能够实现服务内容和定价的真正个性化。

　　具体来说,旅游定制网站要将目标用户细分出来针对独立旅游个体,利用多平台数据进行关联分析一个具体用户,实现用户行为到用户需求的转换,从而依据个体特征实现精准的产品设计。落实到大数据技术利用上,即定制旅游网站设计要把大数据挖掘目标从旅游资源以及旅游用户群体的角度转向旅游个体用户数据,要深度分析把握个性化用户需求,结合智能推荐技术,将网站重心放在“推荐一个你会喜欢的内容”。

　　3.2 依据用户画像关联用户需求

　　使用用户数据关联用户需求,用户画像是关键。用户画像是将定量信息转化为定性信息,其目的在于了解使用者的需求和消费能力,再利用画像信息为用户开发相应产品。然而,用户数据并非规整不变,互联网用户的每一次线上行为都是一次数据存储,其往往比行业数据更难以归纳解析。为了提取用户画像的基础数据,我们通常将用户的互联网数据简单归纳为地域分布等属性数据、搜索关键词等即时数据、购物行为、浏览行为等行为数据以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据等几大类,能够为精准、快速地分析形成完整的用户画像提供足够的数据依据[5] 。比如,参考个人购物信息数据,可以将用户定义为高收入人群,中等收入人群或者低收入人群,再结合用户其他方面的定性信息,有针对性地进行旅游产品设计定制。同时,利用用户数据关联分析,能够从用户某一网上行为或习惯,挖掘推断出用户潜在的行为趋势。比如,通过用户喜爱的运动品牌关联感兴趣的旅行方式;通过用户基本特征关联用户偏好的旅游目的地类型、旅游交通工具等等。

　　用户数据是对用户行为的真实反映,定制旅游网站就是要为不同身份的用户定制适合其兴趣爱好的旅游产品推送或行程规划。从实现意义上讲,用户不再需要理会“大家都喜欢”的产品推送,不再需要担心行程定制的不合“口味”,因为往往数据会比你本人更加了解自己。

　　3.3 构建旅游资源数据库

　　定制网站满足用户个性化需求层面上的欠缺,往往还在于旅游网站对于旅游资源的掌控能力和对整个行程中服务水平的掌控能力不足。以“妙计旅行”为例,其通过收集全球数十种语言的相关网页,挖掘上亿信息节点的旅行结构化知识库,利用大数据和智能化技术,为用户一键生成出境游路线计划。单纯的市场数据分析,在用户反馈中使用者普遍会怀疑行程规划的合理性,价格最优能不能代表最好路线规划,答案不得而知。这就要求定制旅游网站在智能提供旅游指导和帮助方面,定制网站要将旅游相关资源信息统一整合起来,创造一个完整的旅游资源数据库,这时候,旅游用户登录网站,定制系统就能够结合用户信息以及旅游资讯,迅速提供个性化产品服务。