大数据时代档案信息的安全管理论文(第2页)
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三、“大数据”时代档案信息安全管理对策
面对“大数据”时代给档案信息安全所带来的种种威胁和挑战,也要积极学会利用好大数据信息技术,采取更有针对性的安全防护措施,切实保障档案信息的安全。1.注重档案数据结构化。在“大数据”时代,数据结构化会在有效保障档案信息数据安全,以及提升档案信息开发效果中发挥着重要作用。但是,在“大数据”环境中,档案信息数据量大、复杂,而且其数量会呈现出十分迅速的增长态势,要保障档案信息数据的管理或利用安全,需要对档案数据进行必要的结构化处理,便于后期档案信息数据的分类和利用,也确保对档案信息数据更有效的管理和加密,这时一旦有非法数据侵入,便能够被更有效、更智能化地分辨出来。不论是在何种数据安全模式下,最终所要求的都是数据标准,在档案信息的数据结构化之后,便能够极大地提高档案数据安全系统的处理能力和效率。这也是“大数据”时代,档案信息安全管理首先需要解决的问题,即档案信息的结构化和标准化,对保障档案信息安全和高效管理具有积极的现实意义。2.注重档案数据存储基础化。要巩固档案数据信息的存储基础,需要做好集成分析工作,防止数据信息出现孤立,数据的集成分析能够提升大数据分析的敏捷性,通过将档案信息非结构化数据处理成结构化信息,并通过已经搭建的分布式数据库关系型数据融通,构建好连接器,真正将分布式文件与分布式数据库系统有机衔接起来,提升档案信息的安全性。3.重视档案数据安全体系化。“大数据”时代下,档案信息安全既受到传统的安全因素威胁,也会受到数据信息时代的安全因素影响,因此,要努力构建包括安全的电子档案存放的物理环境和安全的电子档案所运行的硬软件环境,就是要给档案信息织密安全网络。具体来说,就是要构建好数字档案信息资源安全管理体系、安全技术体系和安全运行维护体系。其中,(1)安全管理体系主要包括档案管理部门出台的安全策略和安全管理制度,从总体上制定和出台相应的档案安全管理制度;从档案信息系统定级、备案、软件开发、安全服务商选择等方面做好系统的安全建设管理;认真做好档案安全管理组织机构及人员的安全管理,提升档案信息管理人员安全意识,提升信息安全的执行力。(2)安全技术体系则主要是指为档案信息营造出安全的计算环境、安全的区域边界和安全的信息网络。其中,安全的计算环境,主要包括档案用户的身份识别、访问的控制等;安全的区域边界是指结构安全、区域边界控制访问,以及区域边界过滤、区域边界安全审计等;安全的通信网络是指涉及档案数据信息的网络数据传输的完整性、保密性的保护,做好通信网络安全审计等。(3)安全运行维护体系是指涉及档案信息资源的安全规划、控制、监控,突发安全事件的响应、数据恢复、信息安全变更管理、系统配置管理等。此外,还要注重做好档案信息资源在业务流转过程中的各种风险规避或控制:例如利用网络杀毒应对病毒攻击,定期安装补丁软件,应对系统漏洞,接口安全与验证或SSL加密应对非法窃取数据或恶意攻击等。通过完善的MDS校验、清点记录和移交手续等保障数据的完整性,防止数据更改或丢失;采取专人按制度操作原则,提升数据信息的保密性。最后,根据档案信息的数据量、载体类型等,做好档案信息资源的容灾备份。“大数据”时代的来临对包括档案管理在内提供了新的发展机遇,也带来了新的挑战,档案行业既要抓住难得发展机遇,也要积极面对挑战,做好档案信息安全管理,在海量的档案信息资源中挖掘出更多、更有用的“大知识”,服务于经济社会发展,实现档案信息资源的应有价值。


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