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试论寻找网络质量的峰值(第3页)

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  变色龙算法最终达到的效果将是降低干扰,极少功率浪费。网络运行至P点位置,总体指标提升。

  2.4 变色龙算法在3G网络的应用

  变色龙算法对于CDMA或3G网络实施起来更为简单,只需对BLER进行收敛,即可取得P点运行效果。可以根据不同业务的BLER(Block Error Ratio,块误码率)现网统计值作为目标设置,经过网络的自适应反馈后,经3~4次收敛即可达到最佳运行状态。

  3、变色龙算法效果

  自2011年8月起,变色龙算法陆续在多个城市多厂家设备的GSM网络进行使用,取得了良好的效果。具体举例如表2所示:

  从总体效果来看,抑制了网内干扰,TCH/SDCCH分配成功率、0-5级质量、掉话率、切换成功率等都有显着改善,对突发的外部干扰有很强的适应性和自愈能力,能迅速调整参数配置策略,稳定网络指标,是名符其实的变色龙。

  4、总结

  综上所述,变色龙算法是基于网络干扰环境分析及反馈进行参数配置自适应优化的一种算法,目前适用于2G和3G网络。从应用实践看,变色龙算法是支持多厂家、适应多环境的成熟通用算法,对降低网络底噪、提升网络质量提供了极大的助力,加之其可操作性极强,值得广泛推广使用。

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