试论寻找网络质量的峰值

　　【摘 要】无线网络的质量和许多因素有关，由此带来了网络优化工作的复杂性。文章提出了注重平衡性是提升网络质量评价的关键，专注于讨论使用变色龙算法合理精确配置功率，控制网内干扰分布，达到网络质量峰值的方法。

　　【关键词】C/I 变色龙算法 自适应 收敛反馈

　　1、C/I概述

　　1.1 最根本的网络质量指标

　　评价无线网络质量的最基本准则是C/I(载干比)。C/I的改善可以降低误码率、丢帧率，提高语音质量、MOS感知等，是无线网络优化的底层指标;而其他诸如掉话率、切换成功率、无线接入性等KPI指标都是在C/I这个性能上的高层反应。由此可见，网络优化的重点即是优化C/I，偏离这一目标，盲目追求高层KPI都是不切实际的。

　　1.2 提高网络质量评价的关键

　　随着网络发展日益复杂，各种干扰也越来越多，在功率配置问题上绝大多数网优人员解决干扰的手段是提高功率来抗干扰，高电平高干扰，这样会导致高电平质差比率升高，整网质量不高，且由于存在网络质量的不平衡分布，易使终端用户产生感知上的差异化，引发投诉上升及满意度下降。在与竞争对手的比拼中处于优势，和在网内尽量保持各处同性是同样重要的。网络优化是一门平衡的艺术，平衡性是提高网络质量评价的关键。

　　举例：路测优化。由于路测考核指标越来越成为各运营商关注的重点，因此在优化上也就自然而然地会倾注更多的资源，对道路覆盖小区频率使用进行倾斜、大功率保证C/I，提升各类道路测试指标。乍一看这样的做法效果不错，可细想一下问题就来了，路测道路占整体覆盖面积不足10%，用户不及20%，而这些区域C的强化势必导致90%区域和80%用户的干扰上升，将显着降低原本就覆盖受限区域的C/I，影响客户感知，从实际投诉比率上也可以看到，室内投诉比率占绝大多数。因此，一视同仁(道路和室内)的总体网络优化策略能更好地改善用户感知，提高满意度，这是平衡的观点。

　　1.3 C/I和功率的关系

　　改善C/I的方法有两个：提高C或降低I。提高用户感知还可以运用一些新功能，改善相同C/I情况下的MOS表现，如AMR、跳频等。

　　(1)提高C的主要方法是提升功率、调整覆盖、优化邻区配置;

　　(2)降低I的主要方法是降低功率、调整覆盖、优化频率配置、控制外部干扰等。

　　功率调整最为纠结，增加功率即增加了C和I，增加单小区抗干扰能力的同时增加了全局干扰;减少功率降低I的同时也降低了C。

　　I由白噪声、外部干扰(各类干扰设备)和内部干扰(频率干扰和交调干扰)构成，可见在调整功率时主要影响的是内部干扰。下面模拟了一条C/I VS Lev的曲线做个简单示意图，如图1所示：

　　其中，横轴为全网的平均接收电平;纵轴为全网的平均C/I。图1主要分为3个区、1个点，具体描述

　　A区：此处属于低功率区域，干扰主要由底噪、外部干扰强度决定，因此随着电平功率的提升，C/I上升很快。

　　B区：随着电平的升高，干扰的主要组成部分转为网内干扰，电平功率的上升引起的C增加和I增加接近，C/I趋于稳定。

　　C区：网络中的部分深度覆盖或广覆盖区域的电平强度已经无法进一步提升，全网电平的提升是部分小区的提升贡献的，对一个小区覆盖而言，其主控面积远小于干扰面积，因此在不能全网提升功率的情况下，C的增加速度会慢于I的增加速度，导致C/I的下降。而随着平均电平的增加，功率受限区域也不断增加，I的增加亦越来越快，C/I呈现加速下滑。目前大部分网络运行在C区(以暴制暴的结果)。

　　P点：一定网络状态下的功率和C/I的最佳平衡点。在此点左边，由于功率不足，载干比不高;在此点以右，干扰增加速度上升，载干比下降。[论文网]

　　对于不同的网络就有不同的C/I VS Lev的响应曲线;同一个网络在话务、外部干扰分布不同的情况下，响应曲线也是不同的;覆盖调整、频率优化等是网络优化的重要手段，也是改善曲线特性的主要方法。良好的曲线特性应该具有较高的P点，且C区下降趋势较缓。在网络特性(响应曲线)确定后，优化的一个重要工作内容就是通过合理配置网络功率水平，使网络质量运行到最佳位置(P点)。

　　2、寻找网络最佳运行点P——变色龙算法