关于对中国现代物流业与经济增长关系进行研究的论文
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关于对中国现代物流业与经济增长关系进行研究的论文
引言
随着“黑大陆”学说和“冰山”理论的提出,物流已经成为了流通领域研究的热点和重点。现阶段随着原材料成本和工人工资的上涨,我国企业要想继续从原材料和人力资源领域继续挖掘利润已困难重重。因而,为了开辟新的利润增长的来源,企业不得不将目光投向流通领域,尤其是在流通过程中起重要作用的物流环节。其次,我国幅员辽阔,东、中和西部各地区经济发展和资源分布发展不平衡。而物流业在增强三大地区的联系发挥着纽带作用。
此外,随着我国经济的发展,产业结构不断完善,第三产业的发展日趋成为我国经济转型和调整的重点。而物流业属于第三产业,物流业的发展与我国的产业结构的调整、升级以及产业联动发展的实现息息相关。因而,弄清物流业与国民经济增长的内在关系将具有一定的现实意义。本文在借鉴前人研究的基础之上,细化了分析指标。其次,采用E-G两阶段检验、VAR和脉冲响应分析等计量方法从经济层面分析了我国物流和经济增长的关系。此外,为了进一步揭示这种增长关系的效率性,本文采用CCR/SE数据包络分析方法,对我国现代物流业与经济增长的效率性进行了分析。
1 数据指标的选取与说明
1.1 数据说明由于数据的可得性的限制,本文数据的主要来源1990~2011年的《中国统计年鉴》。但是由于考虑到物价以及通货膨胀的因素,本文将所有涉及价格的因素按照1990年的物价进行折算。
1.2 指标的选取本文指标的选取主要包含:物流运力指标(hyzl)、物流规模指标(wlgdp)、物流能源消耗(nyxh)指标以及经济增长(gdp)指标四个方面。但是,为了能够更好的消除异方差性和使得趋势线性化,本文对四个指标选取了对数形式,其对数化的命名为:lnhyzl、lnwlgdp、lnnyxh和lngdp四个指标。物流运力指标主要是指我国物流业能够完成货物空间周转的能力,也是实现商品价值的重要环节。
此外,运力也是衡量我国物流业创造经济价值的能力的具体体现,物流业只有强大的运力才能够更好地为经济建设服务。物流规模指标主要是指我国物流的行业规模,其中最具有代表性的指标是物流的总体产值。但是,由于现阶段我国的统计并没有将物流的作为一个单独的行业进行统计。此处将交通、仓储和邮政业的产值作为衡量物流规模的指标。物流能源耗指标主要是指我国的物流行业资源使用效率。物流业是一种高碳产业,因此物流业的生产与能源的关系较大。物流能源消耗主要以物流业标准煤的使用量作为代表。经济指标。代表我国经济经济增长总量,采用国民经济生产总值(GDP)作为其衡量标准。
2 实证分析
2.1 经济层面分析
(1)平稳性检验由于时间序列的数据往往具有趋势性和异方差性,因此必须进行平稳性检验。数据进行平稳性检验主要采用ADF检验方法。本文使用Eviews6.0计量软件对上述四个指标进行了单位根检验。首先,取对数后的四个指标进行了单位根检验,检验模型都选择了带有时间和常数项模型。在没有进行差分的情况下,四个变量都接受了有单位根的原假设,这表明原序列是非平稳序列。但是,为了获得平稳序列,此处尝试对四个序列做一阶差分,然后再进行单位根检验。从检验的结果来看,一阶差分后的四个指标序列都具备了平稳性。
(2)协整检验
在本文中,由于各个指标序列都是 I(1)的情况,因此考虑采用E-G两阶段检验法来进行协整检验。该方法是由Engle和Granger于1987年提出,用于检验两个均为I(1)的时间序列。该法方分两阶段实现:首先将非平稳序列进行回归分析。然后,在对估计的非平稳序列的残差et进行单位根检验,若单位根检验通过,则认为两个变量存在协整关系。2.2 效率层面分析本文将采取投入产出效率的常用分析方法CCR-DEA和SE-DEA模型进行分析我国物流要素的投入对经济增长效率影响的总体状况。
本文将采用将lngdp作为产出变量,而将lnhyzl、lnnyxh和lnwlgdp作为投入变量,分别建立CCR-DEA和SE-DEA。通过使用MATLAB 2012R编写的计算程序,可以计算出 1990~2011 年我国经济的物流效率的基本情况。通过CCR模型的计算结果可以看出,在1990~1996年的时间区间,有效的决策单元较少。这说明在该时间区间我国物流业对经济作用的效率相对有限。但是,从1997年开始我国物流对经济发展的作用始终保持在一种有效效率的状态。尤其是从2003年开始,物流始终是经济发展过程中最为活跃的'因素,而这种状况一直保持到2011年。但是,CCR计算的有效单元较多,无法区分有效单元的效率顺序。因此,还有必要根据SE-DEA模型进行对有效单元进行排序。

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