云管理平台是一个综合性的对云数据中心进行管理的工具，有各种商业化的产品，比如IBM的 ISDM、VMware 的 vCenter、BMC 的 CLM、DELL的VIS等等。开源的云管理平台，有Openstack、Eucalyptus等成熟的平台可供企业用户依据自身的需求进行选择。但任何一家商业化的产品也不可能涵盖各类客户的所有的管理内容。所以，一种低成本高效率，并且灵活性高的工具利用方式，可以考虑采纳一种开源云管理平台(比如OpenStack)为基础，集成多种开源产品，构建云数据中心的完整集成管理平台的做法。比如可利用开源Cacti结合开源监测工具RRDtool，提供云数据中心健康状况的实时图形与视觉提示;利用开源Nagios提供基础架构和容量规划工具;利用Cfengine进行配置管理;利用OpenNMS监控网络性能等等。

　　动态监控模块主要是用来有效地检测瓶颈和潜在故障、主动监控关键系统资源以及自动响应事件，帮助管理关键的业务应用。通过监控和识别问题，可以在用户体验到明显的性能影响之前迅速纠正问题，提供解决基础架构问题的最佳做法。

　　动态 IT 基础架构使 IT 资源在逻辑上动态共享，IT 资源部署会随着应用系统的负载情况动态调整，进而提高资产利用率，同时增加应用系统的可用性。为了更好地发挥 IT 资源的作用，支撑业务应用系统，功能完善的 IT 资产配置管理数据库作为统一的 IT 资产配置信息管理平台，负责存放标准化配置信息和资产间关系信息，通过发现 IT 资源、配置信息、以及不同种类资产间的相互关系，支撑管理流程的实施，并对资产配置信息及关系信息合理分类和建模，以帮助数据中心建立规范化流程来控制配置变更。

　　面向业务的 IT 运维管理，首先通过对业务数据进行分析，得到各个业务服务的结构及其相互关系。然后对服务依赖关系进行建模，得到服务模型。通过对关键运维指标进行量化，制定出详细的考核指标体系，包括影响考核指标的`不同业务规则。对业务模型和运维指标进行虚拟化，实现对服务状态的可视化管理。最后，通过集成广泛的事件，实时的更新业务状态，从而及时的追踪关键业务服务和关键运维指标。

　　云数据中心比传统数据中心大得多的规模复杂程度高。必须通过全新的管理架构和方式来掌控云数据中心的运营。同时，需要提供完整全面的数据保护和提供快速的恢复能力。

　　6 云数据中心的运维

　　“三分技术，七分管理”。如果说，云数据中心的建设主要是个技术实现的过程，那么云数据中心的运维则主要是一个管理实现的过程。云数据中心的建设仅仅是开端，使得数据中心成为云数据中心的根本其实是高效的运维管理。运维对象是云数据中心运维管理的目标对象，主要包括机房环境基础设施、提供IT服务过程中所应用的各种设备、系统软件与数据、管理工具和数据中心所有相关人员。

　　相对于传统数据中心，云数据中心的运维管理的效率、灵活性、复杂程度和管理规模都同以往大大不同。数据中心的云计算服务要求更高的效率和灵活性，传统基于人工的工作和过程无法有效的统一管理数据中心的资源，而实现资源池的快速分配和无用资源的回收则更是无法实现。

　　针对云数据中心不同于传统数据中心的新需求，我们依据信息技术基础架构库(informationtechnology infrastructure library，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4PS来管理云数据中心。

　　依据及借鉴ITIL运维管理框架，除了4P，增加SLA/合同和持续改进两项，明确服务的度量指标，建立符合PDCA原则的持续改进管理体系。运维管理的持续改进可以不断螺旋式上升地提高管理水平，同时也可以提高满足客户需求的能力，向客户提供更好的服务。

　　相对于传统数据中心1∶40的人员服务器比率，云数据中心可达到1∶1500的人员服务器比率。相对于服务器的数量，运维人员大幅减少，自动化程度大幅提高。

　　7 小结

　　云数据中心的构建与实施，将大大改善企业的信息系统基础设施运行和管理现状，为企业信息化的发展提供巨大的助力。私有云 IaaS 是PaaS和SaaS的基础，也是混合云和公有云的最小构建单元，是企业进入云时代的敲门砖。模块化、标准化、规模化的云基础设施建设，将改变整个IT业界的生态环境。