整体而言，通过采用数据挖掘手段和数据预警机制，可以辅助流域水电站企安全生产管理逐步向智能化方向发展， 对异常指标，抽丝剥茧，找出引起异常的设备、部件和异常时段，分析原因，改进管理。

　　2.3 通过数据共享机制促进安全生产监管透明化数据共享是大数据的前提， 而大数据的出现必将进一步强化数据共享的深度和广度。 一个开放而强大的大数据平台，可以最大限度地将企业安全生产设备、管理和员工现状向公众展示，员工可以随时关注到本企业安全生产各个环节当前的现状以及系统评估结果， 外部专家及其他特定人员也能从这个平台了解相关企业安全生产实时现状， 并随时为企业提出及时有效的诊断建议。

　　在内部系统集成方面， 信息化管理系统还要与水情信息测报系统实现集成， 根据水情测报系统的数据和人工测报数据对流域的水情信息进行分析， 将数据及分析的结果及时反馈给相关人员，水情测报、预报数据能在各站点内实现及时共享。

　　3 流域水电站安全生产应做好准备迎接大数据

　　大数据具有快速数据流转、海量数据规模、动态数据体系和多样数据类型的特点，对流域水电站安全生产管理的预测能力、决策支持能力日益显现。 结合大数据技术的研究现状与特点，大数据的创新运用尝试已为华电西溪河水电安全生产管理提供了有效的信息管理和决策模式。 因此，为满足流域水电站安全生产管理的需要， 需要加强对流域水电站安全生产管理大数据技术的推广工作。 在水电企业中，重点要做好以下准备工作：

　　1）大数据既是一种理念也是一种技术，企业要想在安全生产管理中成功实现大数据创新， 首先要做的是在员工头脑中培养大数据理念，要让所有员工树立“数据就是资源，数据就是财富，数据就是竞争力”的观念，使每一位职工主动参与大数据的制造、收集和分析。

　　2）生产一线丰富多样的信息采集系统对实施大数据工程至关重要，除现有的各种结构化数据（如各种模拟量、开关量等），还要进一步完善各类视频、音频、图片、文档、网页等各种非结构化数据（如监控视频记录、录音、文件、现场照片、“两票”等）采集系统，在此基础上，才有可能通过大数据技术实现对企业安全生产全方位的预测和评估。

　　3）必须配套完善的安全生产管控模式，绝不允许因大数据带来的的创新与变革而削弱人在企业安全生产管理中所起到的绝对主导地位和重要作用，归根到底，人的主观能动性才是搞好安全生产最原始的动力。 笔者在本单位推行安全生产全面信息化管理工作过程中， 结合生产 MIS 系统的运用， 通过引入“O2O”线上线下相结合的管理模式和理念 ,在 一定程度上克服了流域水电站点多面广、人员分散的不利因素，明显提升了企业安全生产管理效率。 相信通过不断摸索，完全能够寻找到一种既能充分发挥人的主观能动性又能充分利用大数据威力的配套安全生产管控机制。

　　4）随着大数据技术的发展，企业人才结构将发生很大变化。大数据时代，以下两类人才可能更受企业欢迎：一类是具有较高操作技能的现场操作人员；一类是具备较高创新、协调与洞察能力的高级管理人员。 而现阶段必须由所谓白领（一般管理人员）完成的普通统计分析工作将被大数据平台所替代，为此，企业和个人都有必要做好相应准备。

　　4 结束语

　　当我们还在为流域水电站安全生产管理上的诸多困难而纠结时，大数据已悄然为我们打开了一扇通往“本质安全”的大门。

　　在不久的将来， 基于大数据平台， 相较管理一座或几座电站而言， 管理几十座、 上百座乃至更多水电站所作出的安全生产预测、评估和管控策略将会更加精准和超前，流域水电站安全生产管理工作必将发生质的飞跃。

　　参考文献

　　[1]劳丽，展锦程。电厂标识系统 KKS 编码工程实施指南[M].北京 :中国水利水电出版社，20xx

　　[2]冯吉平，陈微，官涤，等。大数据技术在松辽流域水环境管理中的应用展望[J].水利发展研究，20xx,14（9）

生产管理论文8

　　摘要：建筑工程重大安全事故频频发生、伤亡人数居高不下，给人们的生命财产造成了巨大损失。如何采取有效措施减少安全事故的发生，一直是业内外人士关注的重点。要加强安全生产管理,可以从落实安全责任制，加大并保证安全资金的投入，做好安全技术交底，强化施工现场的管理意识等方面入手。