1.3 大数据应用可揭示事故规律，为安全决策提供理论支撑将大数据原理运用到安全生产中， 通过对海量安全生产事故数据进行分析，分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征，从而找出事故根源，有针对性地制定预防方案，提升源头治理能力，降低安全生产事故的发生。 安全生产是发电企业生存和发展的基石。 从某种意义上讲，安全生产管理就是利用已有信息（数据）实现对生产过程中各种危险因素的预测和控制，电力企业安全生产管理也不例外。 因此，运用“大数据”的理念和技术去变革传统安全管理技术、流程和理念，既是时代和技术发展的必然，也是电力企业管理创新升级的必由之路。

　　2 大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用

　　应用于流域水电站安全生产管理领域的大数据技术主要包括：一是数据收集，在信息公开的基础上，对数据进行收集、整理、入库等；二是数据分析，对收集的数据源进行合理分析及预测；三是数据共享，通过数据共享机制促进安全生产监管透明化。

　　2.1 建立大数据数据库在信息化条件下，一方面，通过获取获取机组监控系统、水情测报系统、大坝监测系统、电量采集系统等自动控制系统的实时数据，将生产信息、水文信息、安全信息、设备信息、节能信息等生产结果及时、准确地上传到公司数据中心并实现数据汇总，建立实时数据库。 另一方面，可以充分利用信息化系统中的智能指标、智能报表、智能统计等功能，建立以统计分析为基础的智能化指标管理平台。 在此平台上，可实时汇总、动态显示各级单位的生产经营指标数据，如发电量、上网电量、厂用电量、厂用电率、实时负荷、雨量、水位、水量、流量等，为企业管理层和决策层人员提供管理决策和综合分析参考。 其次，通过信息化系统记录生产调度命令及执行情况，明确安全管理责任，规范管理运行岗位的值班记录，也可使得管理人员及时了解发电生产情况。 数据库是一个长年累月积累的过程，数据越丰富、越详细，则数据分析的准确性越高。 通过对实时数据的综合利用，电力企业可以轻松获得生产信息和管理信息，对生产结果在线实时掌握，进而达到“看得见、管得着”的管控效果。

　　2.2 依据数据分析实现数据预警随着系统数据的不断累积及信息化建设从初期的.信息收集向信息综合应用转变， 流域水电站需要将生产经营指标整合在统一平台上，对发电生产、设备管理、物资消耗、大坝维护等进行综合分析，通过报表中心及个人信息门户展示，为管理人员提供管理决策和绩效管理的信息。基于大数据， 信息化系统就可以充分挖掘信息系统数据的关联作用， 全面体现信息系统的管理效能。 在一体化信息平台上，将生产信息、水文信息、安全信息、设备信息等成果通过动态图形、指标分析、报表数据等手段展示，各级管理人员可实时查看、掌握生产过程，这就有利于集团所属公司、厂站之间对标，发现问题，找出差距，管理改进，优势互补。

　　目前，依托 KKS 编码等信息化系统工具，大数据技术在设备维护工作及生产智能化预警工作中实现了创新应用。 系统工具以“设备为主导”,从状态管理出发，为“状态-检修-过程”环节提供技术保障。 通过健全设备台账和检修运行记录，规范可靠性状态和消缺维护工作，以消缺维护确保设备可靠性、积累状态数据和分析处理，规范设备运行状态数据记录、定期工作预警和设备缺陷管理流程。 有了系统数据作为保障，完全可以在设备出现故障前就能建立基于需求的设备维护计划， 进而大幅降低设备故障率甚至到零。 系统工具还可精确记录生产调度命令及执行情况，明确安全管理责任，规范管理运行岗位的值班记录，此数据可辅助管理人员及时了解发电生产情况， 并通过管理设备启停、设备试验、操作记录，辅助运行人员进行运行技术分析，形成智能化预警机制提醒运行人员完成定期工作。 该预警机制可实现设备运行维护计划、设备运行维修处理、设备维修分析总结的闭环管理，使得生产运行、维修计划越来越准确可行，从而减少设备非计划性的停运、维修和抢修时间，以确保全面预算管理各项经费指标的完成。 在报表生成数据处理方面，系统可按设定的周期到时自动生成最新报表数据， 推送到有报表数据查阅权限的相关人员的报表中心。 以此可为运行操作、检修维护的正确性，保障人身及设备安全，防止事故发生提供有效的帮助。