其中在设计功能模块的`过程中，信息系统的内容主要包括客户基本信息管理模块和系统设置。设计系统设置模块要求是：建立完整的系统的初始设置功能，满足不同客户的使用需求，客户能够根据实际情况灵活设置信息系统的功能，从而实现信息系统的高效利用，满足客户的管理需求。除此之外，在设计客户基本信息管理的模块过程中，需要充分挖掘已有客户群体和潜在客户群体的基本信息，同时做好信息数据维护工作。

　　对于商业智能管理系统的底层通信是基于 TCP/IP 协议而实现的，具有通用性和兼容性。智能管理系统的程序需要保证其安全性和可靠性，组合管理三种权限，即数据权限、提供功能模块权限、操作权限，一方面实现了客户信息的共享，另一方面也加强了客户信息系统的安全性，体现了程序的灵活性和多样性，具有易集成、易扩展的特点。

　　系统程序的主要内容为客户编号，维护管理系统的客户信息是通过单一的数据字段来完成的，可以有效提高数据的安全性和可靠性，而且设计的系统程序可以实现多样化个性化的管理功能，满足不同企业的实际管理需求，企业只需要根据自身实际情况，针对性的进行初始化设置，提高稚嫩管理系统的专业性，确保智能管理系统安全高效。

　　3 商业智能的客户关系管理的发展趋势

　　3.1 在云端的商业智能

　　由于物联网的应用普遍化，云计算便进入了快速发展的阶段，云计算就如同将传统松散的管理模式转化为集约型的管理模式，云计算在企业信息化建设中扮演着重要的角色，并在计算机应用中兴起了有关云计算的趋势。云计算提升了商业智能的时效性，可以短时间内对数据进行分析，另外，在帮助企业节省成本一定的维护成本。在当代，随着云计算的日渐发展，则在全新的商业智能部署为主导方向的当今就是以云为基础的商业智能服务，云计算的到来使得给商业智能的应用发展机会更大，应运机会更好，云计算为企业商业智能的实施带来更高效的数据处理效率。

　　商业智能化可以通过对这些信息、数据、计算共享从而达到实体共享服务中心的功能。

　　3.2 在移动的商业智能

　　现如今，智能手机终端的大量普及应用已经为移动商业智能的应用奠定了基础。

　　在移动端的商业智能的发展已经收到了企业的很大方面的关注，对于企业的决策力需要这种快速、便捷的方式去发展，移动趋势在商业智能领域的推出使得商业智能厂商获得了新的利润增长，移动商业智能的到来使得企业应用市场逐渐变得更加的富有活力。

客户关系管理论文(第13页)8

　　摘要：数据挖掘当下被广泛的应用于人工智能领域，当下又被称作数据库中知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，根据当下数据挖掘这一技术的应用现状，主要可以将这一技术的应用总结归纳为以下的三个步骤：(1)数据准备，(2)数据挖掘，(3)结果表达和解释。开展数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用探究，实现数字挖掘技术的应用与客户关系处理工作的有效结合，可以实现我国的通信行业的整体管理水平的进一步有效提升，促使我国的通信行业获得更加广阔的发展空间和更加理想的发展前景。

　　关键词：数据挖掘;通信行业;客户关系;管理工作;开展进程

　　随着社会经济的快速发展，通信行业的发展规模及数量不断扩大与增多，但在激烈的市场竞争环境下，相关企业的生存与发展均面临着诸多的挑战，为了占领更多的市场份额，实现企业稳定与长足进步，并获得良好的综合效益，客户关系管理得到了人们高度关注。近些年，通过国内外学者的不断努力研究，随之出现了数据挖掘技术，其作为先进的现代化技术，应用日渐广泛与普遍，但关于其在通信行业的研究报道较少。因此，介绍了数据挖掘技术的基本概念，探讨了其有关流程，同时重点分析了其在通信行业客户关系管理中的应用，旨在进一步完善有关理论，并为有关人士提供借鉴。

　　一、数字挖掘的基本概念探究

　　数据挖掘可以实现用户的信息资源的相互交流和传递。同时数字挖掘技术的应用，对于信息传递的流程存在着专门的定义和限制，具有强大的信息检索功能。例如，应用数据统计模块查找定向信息，或者应用互联网的搜索功能进行相应的网页或者是网站的'查找，则是数字挖掘技术中的信息检索(informationretrieval)领域的技术。随着数据挖掘技术的应用范围和应用种类的不断扩张，当下数据挖掘技术已经被广泛的应用于信息检索工作的开展进程中。根据当下数字挖掘技术的主要应用特点和应用方向，主要可以将技术的类别总结为以下几点：数字挖掘技术中的信息关联技术、数字挖掘技术中的预测技术、数字挖掘技术中的分类技术以及数字挖掘技术中的排序技术。