(二)实施实名认证管理，加大约束管理机制

　　在现有的信息传播管理机制下，网络新闻传播管理日渐不能满足随时都在发展变化中的网络环境，一个崭新的完善的管理体制对于日后的网络新闻管理有着重要的作用。网络新闻管理涉及的领域和人员很多，网络新闻传播管理难度也不断增大。面对这样的情况，我们要不断地加大约束机制，一方面实现实名认证机制，促进网友对自己的言行负责，有效地解决当前网络新闻管理中出现的言论失范问题，避免出现恶性的传播不良信息甚至是淫秽信息，让广大的网友意识到网络发言也要对自己负责。相信有了实名认证的出现会极大地减少网络犯罪行为的比率。而与此同时，要加强对于网络失范行为的管理，加强其责任监管力度，加大惩处力度，切实做好对于网络失范犯罪情况的处罚。加强网络管理人员的责任制度，只有其自身加强管理才能推进网络环境的更加和谐统一。

　　(三)提高对网络管理的重视，严防不当言论出现

　　目前，我国的网络新闻管理还处于起始阶段，很多人缺乏对网络管理重要性的认识，不少人认为网络就是为了给所有人以言论自由的平台，过于谨慎的态度会打击网友的信心。对网络管理认识的误区，使得大部分的机构对网络管理采取放养制度，管理难以进行革新，网络新闻传播走入了一个恶性的循环。提高网络传播安全意识，关注信息传播导向显得尤为必要。我们要强化网络管理人员对于网络管理的重要性认识，只有加强了他们的自我认识才能促进网络管理的健康向上发展。关于网络新闻传播中的导向问题，我们也要加强对于网络中不断改变的价值导向，对于可能出现的不正当言论要及时引导，避免其大范围的传播，对社会产生消极的影响。要知道网络上随时出现的问题导向很有可能会误导大多数网民，进而出现违法犯罪现象。提高对网络管理的重视，严防不当言论出现，对于目前我们的网络管理很有必要。

　　四、小结

　　随着网络新闻传播的日渐广泛，也因为自身传播速度快、传播信息多、传播范围广、传播方式多的特点成为了四大传播方式之一。虽然我国的传播事业在新媒体背景下取得了长足的进步，然而在网络新闻的运行过程中也产生了许多的问题，比如网络技术的操作与经营管理经验的落伍，使得大量的不良信息泛滥，不断地蚕食着青少年的健康成长，为此，有关部门要加强网络新闻管理，提高部门重视程度，健全责任负责制度，实现网络实名机制，提高网络传播安全意识，关注信息传播导向就显得尤为必要。只有付诸于行动，才能让网络新闻更好地为我们服务，使得网络真正成为我们生活与自我表达的地方，从而更好地促进网络环境和网络信息的健康发展。

　　参考文献：

　　[1]雷跃捷,辛欣.网络新闻传播概论[M].北京:北京广播学院出版社,20xx

　　[2]匡文波.网络传播学概论[M].北京:高等教育出版社,20xx

　　[3]杨保军.论网络新闻真实的特征[J].现代视听,20xx(11)

　　[4]张昆.大众媒介的政治社会化功能[M].武汉:武汉大学出版社,20xx

　　[5]钟瑛.网络传播伦理[M].北京:清华大学出版社,20xx

网络管理论文6

　　摘要：在社会发展进程中, 在传统安全管理平台上大量多源异构安全数据提供相应的参考, 比如说数据收集、安全风险以及安全警示等等。本文则针对大数据安全问题, 依照开源分布式组件实施大数据分布式安全管理平台设计, 在内置关联分析应用中, 以此显著提升安全数据分析能力, 能够对传统安全管理平台数据管理中存在的相关问题有效处理, 分布式部署的应用有助于提升管理平台的使用率及扩展性。

　　关键词：大数据; 分布式; 网络安全管理;

　　在移动互联网及物联网技术发展环境下, 在社会不同行业中的应用也逐渐广泛。据调查, 世界内互联网运营企业每年的用户数据增长速度非常快。随着新技术及新研究方式的出现, 在人类的生活及工作中, 大量的数据被广泛应用, 对于互联网运营企业及国家单位等来讲海量数据更是发展基础, 在人类发展中大量数据进一步提高了价值。数据类型不同, 则会进一步提升数据处理的难度, 因此需要强化大数据管理及处理。

　　1 大数据分布式网络安全管理平台设计

　　图1是大数据分布式网络安全管理平台评估设计。由此能够发现在管理平台设计中, 实现方式则是在数据处理过程中, 将其分成数据源、预处理、数据收集、存储分析以及展示五层。其中最基础的则是数据源, 也就是将相关数据输入到系统中。在数据库中Kafka组件存储所收集的数据, 并在此基础上实施数据处理。数据预处理是实现数据的标准化管理。数据处理则可以分成两种, 其中分别是非结构化及结构化, 大数据计算则是在Nana组件应用下深入挖掘离线例数数据, 并对相关数据流实施相应的计算。数据展开层能够有效展示相关数据, 例如其中包括的网络安全态势信息以及预警信息等等[1]。现代网络安全分析主要是以日志和流量两种数据, 并且还配以用户行为、访问、漏洞、资产、业务行为、应用行为及外部情报等信息进行关联分析。其中日志分析主要包括安全审计、网络安全风险分析和主机入侵检测。基于流量安全分析主要包括异常流量检测、恶意代码检测、web安全分析、僵木蠕检测及网络入侵检测等。融入大数据分析技术, 在此种安全应用技术整合流量数据, 利用高效收集、存储、检索及分析有效提高安全检测及信息处理的效率, 降低分析和反应时间。在安全数据收集方面, 为了能够实现海量数据的快速收集, 可以使用Flume、Chukwa等工具, 利用分布式收集实现每秒数百兆日志数据收集和传输。对于流量可以使用功能传统流量镜像方式实现全流量数据收集。