2、建立回归预测模型：

　　依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。

　　3、进行相关分析：

　　回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。

　　4、检验回归预测模型，计算预测误差：

　　回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。

　　5、计算并确定预测值：

　　利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。

　　回归分析法时应注意的问题：

　　应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。

　　①用定性分析判断现象之间的依存关系；

　　②避免回归预测的任意外推；

　　③应用合适的数据资料；

　　回归分析法主要解决的问题：

　　1、确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式；

　　2、根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。

　　回归分析法的有效性和注意事项

　　有效性：

　　用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。若各个自变量可以由人工控制或易于预测，而且回归方程也较为符合实际，则应用回归预测是有效的，否则就很难应用；

　　注意事项：

　　为使回归方程较能符合实际，首先应尽可能定性判断自变量的可能种类和个数，并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型；其次，力求掌握较充分的高质量统计数据，再运用统计方法，利用数学工具和相关软件从定量方面计算或改进定性判断。

　　调查报告介绍

　　调查报告是反映对某个问题、某个事件或某方面情况调查研究所获得的成果的文章。它可以在报刊上发表，也可以供领导机关作为处理问题、制定政策的依据或参考。

　　调查报告是宣传唯物论和辩证法、坚持实事求是思想路线的有力武器，历来被无产阶级革命家所重视。恩格斯写过《英国工人阶级的状况》一书（1845年出版）。毛泽东同志也曾写过许多著名的调查报告。

　　调查报告是一种说明性的文体，兼有通讯和评论的某些特点，但又与二者有着明显的区别。与通讯相比，二者都有大量的事实材料，而且对事实的叙述都比较完整；但通讯往往是写一连串的事件情节，有形象的刻画和细节描绘，通过生动的事例和感人的形象来表现主题，而调查报告则侧重用事实说明问题，它的主题是由作者直接表述出来的。与评论相比，它们都有鲜明的观点，有理论色彩；但评论文章主要是通过逻辑推理和论证来证实其观点，而调查报告则主要通过事实说明其观点，对调查对象作出评价，阐明其意义，或从总结点上的经验入手，讲明某个道理。

　　调查报告的特点

　　（一）写实性。调查报告是在占有大量现实和历史资料的基础上，用叙述性的语言实事求是地反映某一客观事物。充分了解实情和全面掌握真实可靠的素材是写好调查报告的基础。

　　（二）针对性。调查报告一般有比较明确的意向，相关的调查取证都是针对和围绕某一综合性或是专题性问题展开的。所以，调查报告反映的问题集中而有深度。

　　（三）逻辑性。调查报告离不开确凿的事实，但又不是材料的机械堆砌，而是对核实无误的数据和事实进行严密的逻辑论证，探明事物发展变化的原因，预测事物发展变化的趋势，提示本质性和规律性的东西，得出科学的结论。