三、科研事业单位内部审计工作改进措施

　　（一）不断完善单位内部审计规章制度

　　要积极发挥内部审计职能作用，必须健全内部审计规章制度，规范化建设审计制度，让内部审计工作过程中有法可依，有章可循。科研事业单位内部审计机构参照国家审计署所有关规定和办法，结合单位工作实情，制定单位的内部审计控制制度。为保证客观公正的内部审计结果，可通过加强学习国家最新财经和审计法规，以便更为精确掌握国家政策法规，制定出符合单位实际情况、实操性强的内部审计控制制度。

　　（二）不断健全单位内审机构的独立性

　　科研事业单位内部审计机构的独立性和有效性确保充分客观内部审计的提前。主要做好以下几项：

　　（1）内部审计机构应由单位主要负责人直接领导，单位内部审计机构直接向单位主要负责人汇报有关工作进展，这是其行使内部审计职能提前。

　　（2）设置审计机构配备经费来源应具备高度独立性，配备的审计人员与审计对象不应存在任何有关经济利益关系。

　　（3）内部审计机构与其他职能部门相比更应具有较高的地位，才能在执行的过程中监督其他职能部门，按计划完成合理有效的审计工作，形成扎实的工作基础。

　　（三）不断提高单位内审工作信息化

　　审计工作在计算机辅助下，审计人员可以更快更准检查和分析各类会计事项，有更强的灵活机动性，利用电算化审计，提高了审计的准确性和工作的效率。所以要好以下单位内审工作信息化工作：

　　（1）引进完善的审计软件开展实际的自动化审计工作的。具备快速检索、分类、存储、数据比较、核对功能、编制生成打印各类审计统计资料，进行设计模拟、测试实例。

　　（2）加强内审工作人员信息化培训，不断提高其自身条件和综合素质，具备过硬的专业技术知识和技能。

　　四、结束语

　　随着社会主义市场经济体制不断发展，国家财政对科研事业单位发展力度不断加强，做好科研事业单位内部审计工作势在必行。相信通过不断改观，不断科学和完善，我国科研事业单位的内部审计工作会构建更为严谨的制度框架，在单位工作真正发挥其重要作用，为单位做出其应有的贡献，从现阶段开始，做好科研事业单位的内部审计工作，要从单位整体的工作思路去规划，开展内部审计工作是持续地、符合实际情况的和分阶段的，这样才能充分发挥其应有的作用。

内部审计论文11

　　一、基本概念

　　数据挖掘（DataMining，DM）是一种计算机辅助技术，用于从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中抽取出潜在的、有效的、新颖的、有用的和最终可以理解的知识的过程，又称数据库知识发现（KnowledgeDiscoverofDatabase，KDD）。数据挖掘即能针对特定7876数据库进行简单的检索和查询，又能进行多层次、全方位的统计、分析、综合和推理，越来越多的组织开始对记录交易活动、经营状况和市场信息的海量数据进行数据挖掘，从而获得有价值的信息，提高组织的盈利水平和竞争能力。审计人员可将具有相似性的会计数据进行聚类分组，从而发现异常账目。

　　二、大数据视角下的人民银行内部审计模型

　　根据人民银行业务实际和大数据处理要求，构建了由数据获取、数据整理、数据挖掘和审计应用四阶段构成的人民银行大数据审计模型。

　　（一）数据获取

　　人民银行内审部门应结合辖区业务实际，积极开展风险评估工作，确定各业务风险排序，拟定审计主题，针对特定的审计目标和审计内容进行广泛而深入的审前调查，掌握审计的范围、审计的内容、审计所需的信息。根据审前调查情况，审计人员有目的性的收集和整理与审计相关的数据，服务于审计项目。该阶段审计人员在保证不影响被审计单位业务系统的平稳、持续运行前提下，采取诸如MicrosoftSQLServer20xx等数据转换工具，获取、更新和维护审计相关数据。

　　（二）数据整理

　　该阶段审计人员在充分分析数据质量的情况下，运用数据库各表之间的'勾稽关系，剔除垃圾数据，清理、转换、载入和验证提取的数据，建立审计数据库××，数据库中的审计数据是集成的、一致的、高质量的，便于后续审计工作的开展。数据库是面向特定审计主题的，不同被审计单位的审计主题不同，因此审计人员要为不同审计对象设计不同的数据库××，设计数据库××包括数据库××模型设计及数据处理设计，是一个循环往复、不断优化的过程，需要不断地反馈和不断地完善。该阶段审计人员主要任务是为采集到的审计数据建立一个独立与被审计单位数据库的数据库××，提供适合联机分析处理和数据挖掘的数据存储环境。