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商业银行客户关系管理系统设计与实现论文(第3页)

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  4、结语

  数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的设计和建设上,具有良好的发展前景,对于银行而言,其客户数据信息分散在不同系统中,银行需要将各类数据统一整合,从各个渠道反馈客户信息,为其提供高质量服务。以客户的需求为导向,对其需求特点进行深入的挖掘,对有效地掌握客户情况作用显着,另外对于银行的发展起到促进作用,银行可以对失去的客户进行分析,对具有相同特征的客户,采取对其有效的措施来留住客户。通过对银行客户数据进行深入挖掘,对客户进行了精准定位,为银行未来的有效决策提供了依据。

  参考文献

  [1]王慧敏,陈泽宇,张驰.基于CRISP-DM模型的时序预测Web服务设计与实现[J].计算机应用与软件,2011,(1).

  [2]周玲元,冯良清,张群东.数据挖掘技术在网络化制造CRM中的应用研究[J].制造业自动化,2010,(5).

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  [4]李世超,麦范金,王臻.基于数据挖掘技术的客户细分研究[J].电脑知识与技术,2009,(2).

  [5]刘鸿沈,徐雅斌.数据挖掘技术在客户细分领域的应用[J].福建电脑,2008,(10).

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