2.3拥塞配置管理

　　当对数据进行分组时，其效率比PVC的发送速率更高，在其连接处会出现数据拥塞;同样，当一个信息处理系统对数据的处理速率比其接收数据慢时，也会出现数据拥塞，其核心是通过资源调度策略来对流量进行控制，解决方法有:对TCP包进行分类管理﹑采用缓存队列等方式，本文采用建立缓存队列方式，下面进行详细介绍。队列调度算法有:先入先出(FIFO)、优先队列(PQ)及定制队列(CQ)几种[5]，本文首先详细介绍先入先出(FIFO)的原理。在此基础上对其进行改进，提出了一种加权平均队列算法。FIFO调度算法按照时间的先后顺序，也即先进队列的数据报文在分组转发中优先传输，所以数据包的长度决定了整个队列的性能，包括整个通信系统的丢包率及通信延迟。发送端和接收端只有一个端口用于之间的数据传输，当队列达到一定长度时，系统带宽被完全占用，必须对FIFO队列进行配置，确保通信畅通。对船舶电子设备按照不同的数据类型及业务类型设置不同的队列，使不同类型﹑不同业务种类的数据进入不同的FIFO队列，从而可以通过多个端口进行并行传输。对FIFO队列进行改进，目的是使其网络资源在船舶电子系统得到均衡利用，并对所有数据传输信道的延迟进行均衡。具体措施是按照报文的`长短对数据报进行划分，增加不同系统的带宽负载增加权重系数，加权平均队列算法对高优先权数据报优先调度，并分配高于低优先级的网络带宽;同时，依据各系统的数据通信流量调整其连接会话的优先权重系数，使所有系统需要传输的数据报文能均值至缓冲队列中，从而达到平衡各信息系统数据传输流量的目的，并使各系统的数据传输延迟最小。加权平均队列原理如图3所示。假设现在船用电子系统种类为5，那么可以设置5个不同优先级别的队列，其权重系数分别为1，2，3，4，5，假设数据通信总带宽为15，则各类型数据占用带宽比分别为115，215，315，415，515，算法可以通过流的抖动及窗口设置实现负载均衡。

3拥塞控制算法优缺点比较

　　1)FIFO调度算法优点:算法复杂度简单，并不需进行网络配置。缺点:对于UDP非流控制数据报文，其约束性条件不能满足带宽的最大利用。

　　2)优先队列(PQ)算法优点:对于实时性要求较高的业务实时性能较好。缺点:较高优先级的数据占用较低优先级的带宽，影响优先级低的业务性能。

　　3)加权平均队列算法优点:对各种不同业务处理较为平衡，带宽资源利用率较高。缺点:算法复杂度较高。

4结语

　　本文重点对基于物联网结构的海上通信模型进行研究，对现有的数据拥塞控制算法进行改进，有效提高了网络带宽的利用率。