2.5应用与实施

　　针对上述客户的人口统计信息(按年龄，5类)，客户价值(5类)，客户行为(6类)进行整合归并，最终形成25个聚类群体，有针对性的开展营销.

3总结与展望

　　为了弥补以往客户细分方式唯一的不足，本文从客户的人口统计信息、客户价值信息、客户行为信息三个维度进行客户细分，采用K-MEANS算法进行快速聚类，并对最终结果进行有效合并，提出相对应的营销策略和产品提升方案。保险营销效果，不仅与客户的选取相关，营销策略、营销渠道、营销时间等方面也是影响成功率的重要因素，后续可将细分结果与推送系统相结合，进一步对客户的渠道偏好等进行分析。