浅谈客户细分下的保险营销论文(第2页)
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2.5应用与实施
针对上述客户的人口统计信息(按年龄,5类),客户价值(5类),客户行为(6类)进行整合归并,最终形成25个聚类群体,有针对性的开展营销.
3总结与展望
为了弥补以往客户细分方式唯一的不足,本文从客户的人口统计信息、客户价值信息、客户行为信息三个维度进行客户细分,采用K-MEANS算法进行快速聚类,并对最终结果进行有效合并,提出相对应的营销策略和产品提升方案。保险营销效果,不仅与客户的选取相关,营销策略、营销渠道、营销时间等方面也是影响成功率的重要因素,后续可将细分结果与推送系统相结合,进一步对客户的渠道偏好等进行分析。
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