另外，在采用OLAP Service中的数据挖掘功能时，其中提供的两类算法分别是基于决策树的分类和基于决策树的聚类，市场部门的聚类算法将客户根据费用情况加以聚集，以期发现处于同一消费水平的客户的共同特征，便于制定政策，吸引客户。这方面的努力我们将会进一步持续进行，以保证有足够的海量数据而发现其中的规律。

　　整个系统运行后，其数据采集，数据处理等一系列工作都由程序定期地自动进行，该系统应用已有一段时间，受到了不少好评。当然，也发现了其中有不少问题，比如;主服务器数据库的容量问题，主站与分站的通信效率问题，还有在网管系统中，网络故障的确定还不够细致，需要由分站再具体化加以确定，决策系统与网管系统之间还缺少直接通信手段等，这些都有待于进一步的解决与改进。

　　实时控制系统与企业信息系统集成化是推动从事生产制造、测量与监控等业务的企事业单位真正迈向信息化，提高工作效率的一个重要动力。如果是大型企业，更需要有一整套的系统，支持Web发布，智能查询，自动识别如用于故障预测和数据挖掘等技术，从而能够将底层的实时监控与高层的决策更好地集成在一起。展望其前景，无疑是十分美好的，但是我们认为相应的工作量很大，在技术上仍然需要有所提高和有所突破。

　　评注：能紧扣集成的主题，结合实际作了较有深度的论述。所讨论的数据库和数据仓库技术符合企业信息化的方向。对遇到的问题的举例剖析还不够，实时控制方面的论述也可更细化一些说明。(本文主要参考了广东林嘉宜等人的论文)