3.1.1对大数据的挖掘和应用将创造更多的价值在大数据时代，大数据的发展重点已经从数据的存储与传输发展到了数据的挖掘和应用，这将引起企业发展的商业模式的变化，并且能为企业带来直接的利润，也可以通过积极的反馈来增强企业的竞争力。

　　3.1.2大数据的安全更为重要，为信息的安全带来了发展机遇在大数据时代下，信息的安全事件发展的'次数增多，信息安全事件所引发的数据泄露并由此带来的经济损失也越来越大。随着科学技术网络的不断进步，大数据安全不仅是企业需要面临和维护的对象，也是个人消费者要面对的对象。大数据已然渗透到我们生活的方方面面，这一切使得信息安全越来越重要。大数据提高了数据信息的价值，但是数据信息安全意识薄弱以及信息安全事件频发，并且损失加大，这样日益严峻的安全形式对信息安全技术和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技术、工具、管理手段以及相关的不能解决这个问题的方法、方式都应该得到发展，而大数据的发展为这一发展提供了巨大的可能性。所有这些，都为信息安全的发展提供新的机遇。

　　3.1.3大数据时代下，加快了信息安全的发展速度，云技术拥有巨大潜力在大数据这条巨大的产业链中，参与者众多，面积也十分广泛。如果按照产品的基本形态来进行划分，可分为硬件、应用软件和基础软件三大类。云技术和信息安全纵贯这三大领域。纵观各个领域的国内外的发展情况，信息安全和商业智能的发展速度最快，尤其是云技术，它将有更大的发展潜能。这三者将成为大数据产业链的三大主要推动力。

　　3.2大数据给信息安全带来的挑战

　　任何事物的发展都具有两面性。大数据的快速发展在为信息安全带来发展机遇的同时，也带来了一些挑战。下面，笔者将从信息安全、技术、人才、国家等方面来对这一挑战进行分析。

　　3.2.1信息安全在大数据时代下，数据的收集、存储、传播、共享、分析、管理海量涌现，面对这样巨量的信息，传统的网络信息安全面临着很多新的问题，安全成为今天的要务。这里具有两个层面的意义，一方面，大量的数据信息必然包含着大量的个人隐私，以及各种行为的具体细节的记录。这些数据的有效保护和不被滥用成为人身安全的重要保障；另一方面，大数据给数据的存储、保护带来了许多技术上的难题，很多信息安全技术和工具问题等待着我们去艰苦攻关，传统的信息安全和技术已经基本失去效用。

　　3.2.2对数据的不正当的增删和篡改与传统上的数据技术理念不同，大数据技术是从海量的非结构化的数据信息中提取具有实际价值的信息，所以这要求大数据的信息必须是可靠的。举一个例子，如果程序员入侵了大数据的系统，并恶意的增删和篡改了其中的数据信息，这必将对企业的运营和国家的决策以及个人的发展产生不良的影响。保证大数据信息的可靠性以及分析结果准确性是信息安全面临的新课题。

　　3.2.3对数据的盗取大数据技术所处理的数据量非常巨大，所以，通常采用的是云端存储。因此，数据管理分数、用户进行数据处理的场所也具有不确定性、非法用户和合法用户难以区分，容易让非法用户入侵，盗取重要的数据信息。

　　3.2.4个人隐私的泄露在大数据时代下，个人隐私等安全信息问题已经不是传统上的信息安全问题，应该树立新的安全观。所确立的新的安全观需要在为大数据的利用找到保护与开发的支点。

　　3.2.5对国家决策的影响大数据时代下，信息量的迅速增长不仅仅要在存储等设备上加大资金的投入，同时也需要国家更新信息化的战略布局。如果国家的信息化战略不及时的调整更新，保持原来的信息安全观念不变，将很有可能失去发展的机会，减弱国家的竞争力。

　　4面对大数据给信息安全的挑战的应对策略

　　技术的进步确为数据的处理、分析、存储解决了技术和工具的难题，但对大数据的利用主要应该放在信息安全上。保证大数据信息安全，应该做到以下几点：

　　4.1发展科技、利用科技做支撑加大对大数据信息安全技术和工具的研发投入力度，要不断取得技术上的突破，解决新问题，例如：检测技术、监测分析技术、云技术、加密技术等等。与此同时，还要关注世界信息安全技术的发展方向，发展机遇大数据挖掘的预测能力分析，提高我国的信息安全的战略技术水平。