利用网络文本分析武夷山景区旅游形象的研究论文

　　【摘要】网络是旅游者获取旅游目的地信息的重要途径。通过旅游者共享的网络文本，运用数据挖掘手段可以得到旅游者感知的目的地形象与特征。以旅游者分享的网络文本为研究样本，利用ROST Content Mining软件提取武夷山旅游形象的高频特征词，并借助UCINET软件进行高频特征词语义分析，进而提出旅游者感知最深刻的武夷山旅游形象；对负面评论进行归纳提炼，提取武夷山负面旅游形象，并提出针对性的优化策略，为武夷山旅游形象的完善和提升提供了依据。

　　【关键词】旅游形象；武夷山；网络文本；内容分析法

　　一、引言

　　网络既是旅游信息来源，也是旅游感受、评价的交流平台。由于博客、主题帖、微博、游记、网络评论等网络文本交流形式包含大量旅游过程信息[1]，因此旅游者多数通过查询网络文本来获取旅游地信息，并由此形成对旅游地的第一印象。许多学者尝试将网络数据用于旅游研究，其中，网络文本成为主要研究对象。国外学者通过网络文章的旅游形象传播问题，如Andsager、Echfier、Echtner、Reilly、Tapachai等[2-6]以网络文本为研究数据，运用内容分析法研究旅游目的地形象，并把网络文本中的高频特征词用作衡量旅游目的地形象的重要指标。

　　近年来，国内学者也开始依据旅游者共享的网络文本来进行相关研究，其研究内容主要集中在以下几个方面：（1）旅游形象传播研究：杨杨[7]（2013）利用高频特征词统计、语义网络分析等方法研究两岸妈祖文化网络传播的差异；王亚奇[8]（2013）则利用内容分析法对旅游者网络文本进行高频特征词分析以此来获取旅游形象传播过程中的旅游者感知。（2）旅游者满意度研究：朱峰[9]（2006）等以艺龙网的网友评论为研究样本，研究旅游者对饭店服务质量的偏好与评价；李龙梅[10]等（2011）以游客网络点评为样本，利用模糊综合评价法对旅游者满意度进行综合评价研究；肖雪[11]（2012）提出饭店网络口碑会对顾客价值产生影响，并利用多元统计方法分析顾客满意度的相关影响因素。（3）旅游者行为研究：赵振斌[12]等（2011）从背包客的网络游记入手，研究其旅游行为特征；肖安明[13]（2012）通过研究旅游者对在线点评信任的影响因素来研究旅游者购买行为的影响；

　　积极的旅游目的地形象感知有助于提升旅游者对目的地满意度和忠诚度[14]，良好的目的地形象有利于提高游客的重游率[15]；旅游目的地形象对旅游者的消费决策产生影响，它成为目的地营销的重要内容[16]。基于此，本文尝试利用内容分析法，借助ROST Content Mining软件、UCINET软件对旅游者的网络文本进行分析，提取旅游者综合感知的武夷山旅游形象，为旅游目的地发展提出针对性建议。

　　二、案例地选取与数据获取

　　（一）案例地简介

　　武夷山作为国家级风景名胜区、国家5A级景区，自然与文化双遗产地，素有“奇秀甲东南”之称。在国内外享有极高的声誉。武夷山风景名胜区兼有黄山之奇，桂林之秀、泰山之雄，但是游客接待量却都不如这些景区（2011年黄山、桂林、泰山的游客接待量分别为274万人次、330万人次、459万人次[17]）。与此同时，互联网上存在大量与武夷山旅游相关的网络文本，便于从中分析旅游者对武夷山旅游形象的感知，以探究提升武夷山旅游形象和吸引力的途径。因此文章选取武夷山风景区作为研究对象。

　　（二）数据获取

　　文章通过以下几种途径收集研究资料、数据：百度、Google等知名搜索引擎；携程网、驴妈妈旅游网、到到旅游网、大众点评网等旅游站；新浪网等知名网站旅游频道以及武夷山吧等旅游虚拟社区。经过筛选，共得到1662条网友点评，其中好评1473条，好评率88.63 %(见表1)，共搜集到189条负面评论。

　　三、武夷山景区旅游形象探讨

　　（一）武夷山景区形象高频特征词分析

　　使用ROST Content Mining内容挖掘软件提取的描述武夷山旅游形象的36个高频特征词（频次出现在前36位），详见表2。