矿山机电设备故障诊断技术探究论文

　　摘要:在矿山机电设备应用过程中，会受到多种因素的影响，引发设备故障。本文对矿山机电设备故障诊断技术原理进行分析，论述几种矿山机电设备的故障诊断技术。

　　关键词:矿山机电设备;故障诊断;技术分析

　　机电设备故障诊断技术的应用对于保证机电设备功能的稳定发挥具有基础性意义，因此，需要在设备发生故障时，及时发现和处理，为矿山生产提供技术支持。

　　1矿山机电设备故障诊断技术原理分析

　　为了提高矿山机电设备故障诊断工作质量，需要对各个工作环节进行严格把控，特别是需要根据实际情况综合应用多种技术和设备。矿山机电设备故障诊断技术原理主要如下:①需要建立具有针对性的数学模型，矿山机电设备在正常运行状态下收集其各项参数，若机电设备出现故障，则将当下设备运行参数和正常运行状态下的参数进行比对，从而判断故障发生的原因以及类型判断;②对机电设备故障的诊断工作是需要基于多种信息分析工作之上，需要借助信息次采集技术对机电设备工作状态下的相关信息传送到计算机再进行类型判别，为技术人员的具体工作提供参考依据;③机电设备的运行信息录入计算机后，只需要技术人员通过个人的专业知识进行简单分析就可以完成故障的诊断工作，也可以对矿山机电设备故障的严重程度进行评估;④对收集到的信息进行转化处理，变为人们可以识别的信息，这样便于故障处理方案的制定。

　　2矿山机电设备故障诊断技术

　　2．1主观诊断技术

　　主观诊断技术就是根据工作人员往常的工作经验对矿山机电设备故障类型进行主观判断。该技术对于技术人员的要求较高，但是操作便捷，技术人员可以通过视觉、嗅觉等感官实现故障诊断。为了保证故障诊断结构的有效性，技术人员可以综合机械设备辅助工作，但是主要以技术人员的主观判断为主。该诊断技术适用于所有类型的故障诊断工作，但是因为存在主观影响因素，因此判断的准确性和可靠性有待提高。

　　2．2仪器诊断技术

　　收稿日期:2016－05－09作者简介:刘庭华(1969－)，男，重庆合川人，大专学历，工程师，现在贵州贵能投资股份有限公司水城县比德腾庆煤矿主要从事矿山机电管理工作。所谓仪器诊断技术就是指应用各类仪器设备，通过对矿山机电设备的检测，对运行参数进行分析，从而判断机电故障的技术。该诊断技术诊断结果比较准确，在当前矿山生产中的应用范围广泛。同时，随着技术的发展，该技术日益成熟，其操作也更为简便。

　　2．3数学模型诊断技术

　　数学模型诊断技术是在数学相关知识的基础上逐渐发展的诊断技术，综合了动态检测技术和传感器技术。通过对机电设备相关参数的分析处理，可以辅助技术人员完成部分故障诊断工作。该技术在应用过程中必须根据矿山生产实际情况相符的数学模型，才能够保证诊断结果的准确性。2．4智能诊断技术智能诊断技术是对特征进行比较，通过对人脑的模拟，实现对故障信息的采集、分析以及处理工作。该技术的应用重点在于需要建立和机电设备相关的故障特征数据库，机电设备出现故障后，只需要将其故障信息和数据库中相应款项的信息进行比对，即可初步判断故障类型以及发生故障的原因。当前神经网络系统和专家系统是比较常见且应用比较成熟的智能诊断技术。

　　3矿山机电设备应用故障诊断技术

　　因为矿山生产中涉及的设备数量较多，就必须对设备的应用特征、诊断技术等进行准确分析。

　　3．1采煤机故障诊断

　　采煤机故障诊断系统中包含变频器通信模块，其可以及时获得采煤机的各项运作参数。在变频器通信模块的显示屏中，技术人员可以全面了解到采煤机运作电流、变频器电压、运作速率等多种参数，因此可以了解到采煤以及实际生产情况;变频器通信模块的功能多样化，其主要包括过载保护、过压保护、过流保护等。诊断系统中还包括故障诊断模块，可以和互联网相连接，采煤机发生异常时，可以将相关情况如信息数据等传送至显示屏，技术人员可以通过显示屏中显示的画面对发生故障的原因以及发生故障的准确位置等进行分析，从而使采煤机故障解决方案更有效，实施效率更高。