(2)GIS对物流中心选址优化的技术原理。作为物流管理系统中的空间特征实体，系统中的点线面都应当具备时间特征、空间特征和特征描述属性。地理空间特性是GIS系统所特有的，其主要描述空间区域的所有几何外貌特征，和对周围事物的地理位置关系。特征描述属性是指对特定点线面的除了地理空间特性外的其他附属信息如地貌、交通、人口等信息。

　　时间特性是指上述信息的实时变化特性。

　　(3)基于GIS的物流中心选址优化模型。首先，要针对市场的需求明确选择的大体目标。在选择中心地址的时候要考虑地区对物流的需求程度、该区域的物价、交通、劳动力成本、环境等多方面的因素。根据以上的信息制定物流中心的规模和服务标准。其次，要建立完善的数据摩。数据的支持是该系统的能否达到预期功效的关键所在，而该系统的主要运行成本也是在数据的维护等方面。在收集数据方面，要将所收集的图纸，统计表格，电子文档数据等数据要经过审核，确认以后经过转换成系统所支持的数据格式，并对数据进行分组，分类处理。在对数据进行分析之前，需要先对数据进行分类图层，通过各个图层来对相关数据进行管理，根据数据类型的不同可以将数据分为四个图层分别为道路层、运输车辆和站点层、运输和配送路径层、销售区域层;利用地理信息系统的对数据进行查询，并结合网络对数据进行叠加与缓冲分析处理。通过对系统空间数据的相关操作进行人机交互，决策选定中心地址。图2为GIS选址分析图层：

　　经过数据分析后可以先确定若干候选地点，在上述四个基本图层的基础上叠加上增加道路交通信息，市场销售信息，客户分布信息等，得到信息叠加图层。物流中心的选择上应当符合所属地区城市的城市规划规模，交通网络发达，I临近市场，低价成本较低等一般的规则。根据上述相关信息结合叠加的图层信息，选择适当的若干候选地点，不宜选择过多，不利于后期最终选址的工作量，也不宜太少，可能会导致最优解不在候选的范围内。再次，在相关候选地点的关联道路上赋予相应的权重，该权重的设定不应当仅仅根据其里程的长度，还应当包括道路的拥挤程度、与配送中心的距离等相关信息。再由地理信息系统的最短路径分析功能，得出候选地址与各配送点的最优路径，得出其最低的运营成本。

　　最后，在考虑该区域的市场需求，交通网状况和物价劳动力等因素后，进行最终的选址。地理信息系统，能够根据赋予这些相关因素权值，给予评价。最终通过人机交互执行决策，选定中心的最佳地址。并以图表的形式，将最佳选址地点输出。

　　(4)基于GIS的物流中心选址优化。地理信息系统所具备的空间查询分析能力使该系统成为物流中心选址问题的较好的分析系统。空间查询的内容很多：几何参数查询、空间定位查询、空间关系查询等等。该分析系统能够查询物流中心区域范围内的所有配送点的信息，以及与配送点连接的道路的交通情况，以及中心周边的地理地貌，城市建筑和物流市场等相关信息。叠加分析能力是指GIS系统能够对中心周边的所有信息进行叠加集中分析，因为针对物流配送系统仅仅分析和查询某条街道，某个配送点的信息是远远不够的，而是要对各个信息进行拆解，组合和重组等操作。

　　4、结语

　　随着近年来物流业的蓬勃发展，传统的物流决策系统已经不能满足日益增长的业务量，因此设计实用高效的物流管理系统，能够为企业的物流中心选择和配送路线的划定起到至关重要的作业，基于GIS的物流管理系统能够优化配送路线，给予在物流中心选址时的辅助决策，能够为企业提供一套高效、快速的管理配送方案，降低运营成本，也能很好地满足消费者的需求。