3.2温度、压力监测诊断法

　　通过分析诸如齿轮传动箱、轴承等部位所存在的.实际压力与温度，可以对矿山机电设备相对应的部位处的压力、温度等数据，进行在线、准确监测。而对此些部位开展连续性监测，并对历史数据的变化情况进行准确记录，便可以比较直观而且快速的将采煤机当前的实际工况及运行状态等信息，给准确的反映出来，另外，还能从所得知的工况信息中，及时发现故障，并能对隐藏性故障或可能出现的故障进行预测与感知。针对此方法而言，其乃是一种比较传统但却使用的诊断与检测方法，灵敏、便捷为其优点所在，此外，还能比较准确的反映出设备现阶段的实际工况。

　　3.3模糊数学

　　针对矿山机电设备来讲，其所出现的故障原因与具体现象之间，通常情况下，会存在一定的相互关系，其中，不仅有随机因素，还有确定性因素，因此，所出现的故障往往带有一定程度的隐蔽性，部分故障还具有渐变性的特点。针对此种非线性并且比较复杂的映射关系来讲，在确保获得最佳诊断精度的前提下，在进行采煤机相关故障的实际诊断中，通过模糊数学的有效引入，可以根据实际需要，建立可以满足实际需要的专用型模糊诊断数学模型，并根据现场实况，开展全面、深层次的定量与定性分析，另外，还可以结合专家所给出的有益经验，将相关信息呈现在计算机上，以此来更好的为决策者高效、准确的开展采煤机故障诊断，提供具体支撑与相关辅助。另外，通过数学模型的积极构建，需根据采煤机运行规律与特点，全面掌握其基本故障知识特性，积极选择那些可以较好满足当前需要的知识表示方式，构建可表示各种征兆的矩阵，还可以根据故障原因，构建可以体现故障因果关系的矩阵。在矩阵中，要想明确隶属度值，需运用诸多实验测试结果与故障诊断经验，而此值则可以通过诊断中概率数据的变化与调整，而实时被刷新。

　　4结束语

　　在矿山开采和生产期间，如果出现设备故障，除了会造成严重经济损失外，还易引发人身伤害，社会影响恶劣。因此，需切实采取有效措施，提升机电设备或系统的稳定性与安全性。对此，通过对设备进行故障诊断监测，便能较好的避免各种问题，提升故障运行质量，维持其持久运转。

　　参考文献

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