3.1.3 情报学学科理论研究泛化。情报学是一门综合性的学科，在情报学的发展研究中，很多内容会涉及计算机和网络技术，甚至社会化媒体对情报学的发展都有很大的影响，在这种情况下，企业情报学、经济情报学、军事情报学、情报行为学等这样的情报学分支和交叉学科应运而生，这都是情报学学科泛化的表现，大数据将带来新的研究领域、技术和方法，情报学学科理论研究也将继续呈现泛化趋势。

　　3.2 应用情报学的发展

　　3.2.1 情报分析预测与情报甄别的分量加重。预测是大数据的核心，在大数据的环境下，情报学可以充分利用大数据带来的新技术。一方面，大数据时代的数据价值密度低，信息冗余量大，这对情报学的情报甄别是巨大的挑战;另一方面，可以从多角度发现并挖掘数据之间的线性关系和非线性相关关系，并在此基础上进行情报分析预测，为研究和决策服务。

　　3.2.2 重视情报用户的需求，向咨询业进军。情报是可以直接使用或者直接用于决策的，情报应用中更应该以用户为中心，情报用户的需求不是简单的信息收集汇总或是信息堆砌，而是经过深层次的加工处理，直接为用户提供可供用户做决策使用的成熟的、智能的知识，情报学应该向咨询业进军。

　　3.3 技术情报学的发展

　　3.3.1 大数据时代的数据信息数据量大。大数据时代的数据信息数据量巨大、来源广泛、种类繁多、实时变化，并表现出碎片化的特征，这给情报的存储和采集技术提出了要求，情报的存储技术将在容量大的前提下，增加存储数据的类型，开发新型的数据采集技术、数据挖掘技术及多媒体检索技术。

　　3.3.2 大数据环境下更注重数据之间的相关关系。情报学在这方面的研究技术还相当薄弱，研究大数据之间相关关系的数据模型和情报分析技术有待开发。

　　3.4 管理情报学的发展

　　3.4.1 大数据时代个人隐私有被二次利用的危险。在经济利益的诱惑下，情报学研究也会涉及个人隐私，为了规范情报的管理，情报学学科发展中有必要从情报伦理和情报政策与法规两个方面规范情报的管理与研究。情报道德规范、情报职业规范、情报素养以及相关的情报政策、信息法律法规都将得到人们的重视，并相继出台或完善。

　　3.4.2 情报学的发展离不开人才支持。情报学是一门综合性的学科，从目前形势来看，情报学相对比较缺乏技术上的人才。在大数据环境下，情报学一定要抓住契机，注重人才在学科发展中的作用。

　　四、结语

　　大数据将广泛影响到我们的生活，它将重塑我们的生活、工作以及思维方式，目前，大数据分析思想已经推广到了多个学科领域，大数据也为情报学的发展开辟了一条崭新的道路。虽然大数据与其他新技术一样，必然要经历技术成熟度曲线，但是情报学的发展不能过度依赖大数据，成为大数据的奴隶，而是应该让大数据为情报学发展所用。总之，我们应该勇于面对、勇于创新，迎接大数据带来的挑战。

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