无线通信网络多口径测试统计数据初探论文

　　摘要：首先介绍移动通信网络的发展背景，然后具体阐述现阶段网络测试与评估的手段和面对的挑战，提出多口径测试统计数据的方法，以及介绍数据的汇聚及应用，以方便后期网络优化。

　　关键词：泰森多边形；汇聚区域；地理信息；系统离散数据；数据汇聚

　　1引言

　　移动通信网络经过数十年的发展，规模已变得十分庞大，结构日趋复杂，业务种类日益繁多，业务量相较数年前也增加了几个量级。为了管理维护如此复杂的网络，衍生出了丰富的指标类型、统计手段、测试工具以及网络评估方法。这些丰富的指标和统计测试手段有利于从不同角度对网络进行立体评估，同时也给如何有效利用此类数据提出了挑战。

　　2多种测试统计数据利用的手段

　　现阶段网络测试与评估主要有以下手段。路测（DT）：DT是指借助仪表/测试手机以及测试车辆等工具，沿着特定的线路进行无线网络参数、运行和业务质量指标的测定和采集，一般用于网络的测试评估。DT提供的测试数据可精确到点，以经纬度定位。自动路测（ATU）：类似路测，与路测不同的是ATU测试时不需要专业路测人员近端操作。ATU提供的测试数据可以精确到点，以经纬度定位。扫频测试：扫频测试是指利用扫频仪及软件沿指定路段运行，用于收集所经地点的信号频段强度等信息，主要用于干扰排查以及小区重叠覆盖测试，扫频测试提供的数据精确到点，以经纬度定位。呼叫质量测试（CQT）：CQT是指利用测试终端人工定点拨打测试，并手动记录规定指标，一般用于投诉处理特殊场景的网络质量评估等。CQT提供的测试数据可精确到点，一般以经纬度定位。后台统计：后台统计是指操作维护系统通过网元上报的一系列事件计算出多个预先定义好的指标，如业务量、掉话率、切换成功率等。后台统计提供的数据一般精确到小区。测量报告（MR）：MR是操作维护系统通过中断或基站手机获得的底层测量报告，如TA、电平、载干比等，MR提供的数据一般精确到小区级别。投诉：相对其他测试手段，投诉是一种被动的网络数据收集方法。接到一个有效投诉后，一般会联系用户进行现场拨打测试，并给出测量结果。投诉所提供的测试数据一般可精确到点，以经纬度定位。在网络的日常维护和评估中，通常是在不同的时间，由不同的人出于不同的目的对同一个区域利用不同的测试手段进行的测试，最后很可能会给出相同问题的不同描述。比如对用户来说某一问题是通话质量差且有时会掉话，对路测来说可能表现为频繁切换，对扫频测试来说可能表现为重叠覆盖，而以上几种测试手段所给出的具体经纬度可能会有所不同。这种对同一问题在现象、位置描述方面的差异导致测试数据离散化，必然会额外增加数据使用人员的工作量。这些在不同时间获得的测试结果分别由不同人分析时，每个人员是独立的个体，无法共享已有的成果，即使由一个人分析，也不能有效回溯历史分析记录。为了提高多种测试数据的使用效率，有必要使地理上离散的测试数据合理汇聚，数据使用人员可把一些离散的问题作为一个整体分析。

　　3使用泰森多边形汇聚离散数据

　　将地理上离散的测试数据汇聚在一起作为一个整体，需要考虑汇聚区域的大小。太大的汇聚区域会使数据失去相关性，太小的汇聚区域，将无法体现测试数据的汇聚优点。综合考虑各种测试统计方法的最小精度，基于小区覆盖范围的数据汇聚区域比较合理。这里利用泰森多边形获得小区的大致覆盖范围，从而形成测试数据的汇聚区域。

　　3.1生成泰森多边形

　　美国气候学家AHThiessen提出了一种根据离散分布的气象站降雨量计算平均降雨量的方法，应用到无线通信网络，将所有相邻基站连成三角形，做这些三角形各边的垂直平分线，于是每个基站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形，这个多边形即为泰森多边形，如图1所示。泰森多边形的特点是：(1)每个泰森多边形内仅含有一个基站；(2)泰森多边形内的点到相应基站的距离最近；(3)位于泰森多边形边上的点到其两边基站的距离相等。