(三)数学模型作用及其在计算机中的应用

　　数据模型就是通过建立一个符号系统，将事物系统特征和数量关系之间的描述，用数学的形式来进行表现，现代科学发展的一个重要趋势，就是科学正在被逐渐数学化。所以目前可以直接运用计算机软件来进行处理的问题，已经包含了众多非数值计算的问题解决了，其不再仅限于在数学的计算方面[4]。而直接通过软件编程来解决实际问题时，还需要将该问题数学化，也就是建立一个相应的数学模型，人们通过数学学习中经常讨论的数值问题的数学与模型，就是数学方程。但对于非数值的计算时，数学模型的建立，往往还要表、图等内容，来配合数学方程式的应用，从而建立一个完整的结构和描述，这样才能够实现计算机解决实际问题。那么，这也表示了数学模型的建立，才是计算机应用的基础和前提条件。

　　(四)人工智能与模糊数学

　　随着当前计算机技术的快速发展，怎样利用计算机来模拟人的大脑来进行计算，从而有效解决生物等其他各种复杂的社会系统，就成为未来计算机发展一个重要方向[5]。因此人工智能的概念也开始诞生，可以说，这是一项极具挑战性的科学，但仅仅依靠二进制理论基础的现代计算机，是无法有效模拟人脑的各种思维活动的，这也是目前人工智能发展的主要障碍。因为人们在实际生活中，经常会遇到很多数量界限不是很分明的事物，其是无法用精确的数字来表现的，和计算机相比，人就具有模糊信息的处理能力。而美国有专家，就将数学理论就将自然语言有效算法化，且实现了程序编写的可操作性，真正让计算机有了模仿人的思维方式的方法，实现了解决复杂问题的目的。

　　三、结语

　　总而言之，在当前信息时代背景下，计算机科学正在快速发展，这也导致以微积分为基础的连续数学的主导地位产生了明显的变化，可以说，离散数学在不断成为科学领域新突破的部分，其重要性也更加显现出来。

　　参考文献：

　　[1]王舒畅.数学思想及其在计算机科学中的应用研究[J].经贸实践，2018(2):328.

　　[2]龚宇辉.数学思想及其在计算机科学中的应用[J].数码世界，2017(10):292.

　　[3]周良喆.数学思想及其在计算机科学中的应用[J].智库时代，2017(9):213.

　　[4]苏锦钿.计算机科学中的范畴数据类型的研究综述[J].计算机科学，2016，43(10):9-18.

　　[5]龚静，王青川.数理逻辑在计算机科学中的应用浅析[J].青海科技，2004，11(6):53-55.