3.2温度、压力监测诊断法

　　通过分析诸如齿轮传动箱、轴承等部位所存在的实际压力与温度，可以对矿山机电设备相对应的部位处的压力、温度等数据，进行在线、准确监测。而对此些部位开展连续性监测，并对历史数据的变化情况进行准确记录，便可以比较直观而且快速的将采煤机当前的实际工况及运行状态等信息，给准确的反映出来，另外，还能从所得知的工况信息中，及时发现故障，并能对隐藏性故障或可能出现的故障进行预测与感知。针对此方法而言，其乃是一种比较传统但却使用的诊断与检测方法，灵敏、便捷为其优点所在，此外，还能比较准确的反映出设备现阶段的实际工况。

　　3.3模糊数学

　　针对矿山机电设备来讲，其所出现的故障原因与具体现象之间，通常情况下，会存在一定的相互关系，其中，不仅有随机因素，还有确定性因素，因此，所出现的故障往往带有一定程度的隐蔽性，部分故障还具有渐变性的特点。针对此种非线性并且比较复杂的映射关系来讲，在确保获得最佳诊断精度的前提下，在进行采煤机相关故障的实际诊断中，通过模糊数学的有效引入，可以根据实际需要，建立可以满足实际需要的专用型模糊诊断数学模型，并根据现场实况，开展全面、深层次的定量与定性分析，另外，还可以结合专家所给出的有益经验，将相关信息呈现在计算机上，以此来更好的为决策者高效、准确的开展采煤机故障诊断，提供具体支撑与相关辅助。另外，通过数学模型的积极构建，需根据采煤机运行规律与特点，全面掌握其基本故障知识特性，积极选择那些可以较好满足当前需要的知识表示方式，构建可表示各种征兆的矩阵，还可以根据故障原因，构建可以体现故障因果关系的矩阵。在矩阵中，要想明确隶属度值，需运用诸多实验测试结果与故障诊断经验，而此值则可以通过诊断中概率数据的变化与调整，而实时被刷新。

　　4结束语

　　在矿山开采和生产期间，如果出现设备故障，除了会造成严重经济损失外，还易引发人身伤害，社会影响恶劣。因此，需切实采取有效措施，提升机电设备或系统的稳定性与安全性。对此，通过对设备进行故障诊断监测，便能较好的避免各种问题，提升故障运行质量，维持其持久运转。

　　参考文献

　　[1]范首湖.探讨矿山机电设备故障诊断[J].建材发展导向：上，20xx（11）：311-312.

　　[2]任建伟，李铁军.浅谈矿山机电设备故障的诊断[J].商品与质量：学术观察，20xx（03）：110.

　　[3]叶明.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用[J].中华民居旬刊，20xx（15）：87.

机电设备维修论文13

　　引言

　　矿山机电设备是矿山生产顺利的重要基础，矿山机电设备运行的良好与否直接关系到整个矿山生产的水平与安全。在矿山机电设备运行过程中，受操作、设备本身及环境等诸多方面影响，总会有故障发生，给生产运行造成影响。故障诊断技术通过对机电设备的适当防护，降低了设备故障发生的可能，保证了机电设备运行的稳定与持续，延长了其使用寿命，对矿山生产有着重要的意义。

　　1故障诊断技术的概述

　　1.1故障诊断技术的概念

　　故障诊断技术是通过借助各种检测方法和手段，来对机电设备及其相关系统存在故障进行检测的过程，从本质上而言，故障诊断技术是一种防范设备故障发生、保护机电设备安全的技术。具体地说，故障诊断技术是通过使用各种精密的测量仪器来检测运行中的机电设备，得到相应测量数据后，通过对数据的处理得到有效信息，再将其与机电设备规定的标准参数来进行对比，分析机电设备本身是否有异常状况存在，如破损和老化等，如果有，则准确将其识别出来，并根据问题的具体原因提出相应维修方案。由上述可知，在矿山机电设备中使用故障诊断技术，可充分保证机电设备运行状态在规定的安全范围之内，其技术参数指标不超出标准参数，保证机电设备运行状态良好[1]。

　　1.2故障诊断技术的基本技术

　　故障诊断技术是一个检测、处理、分析的复杂过程，需利用各种手段与技术，通过多种技术的综合运用，来实现对机电设备状态的了解与控制，这些基本技术主要包括以下几种：a)数学模型技术。利用数学模型技术对机电设备进行数学模型的构建，准确反映出机电设备的参数变化情况，为判断机电设备状态提供依据；b)信息采集技术。通过使用各种感应器等装置对机电设备运行的各种信息进行采集，并通过对信息的处理和分析，及时发现设备存在的故障隐患，并做出相应处理，以有效预防设备故障造成的损失；c)信息处理技术。主要是指各种专业的处理软件，通过计算机系统对采集的信息进行快速、高效、准确处理，筛选出有效信息后，根据信息对设备做出相应调整，保持机电设备运行的稳定、安全，也是故障诊断技术必不可少的组成部分；d)识别与分析技术。是指在完成对信息的采集处理之后，还要利用相应筛选程序或软件来识别信息中有用的成分，以准确判断机电设备的状态；e)诊断与预测技术。主要是指在信息识别与分析后，要对机电设备的使用寿命进行诊断和预测，进而避免设备故障再次发生[2]。