2023论文提纲范文(第16页)
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第1章 绪论 8-14
1.1 研究背景与意义 8-9
1.1.1 研究背景 8
1.1.2 研究目的及意义 8-9
1.2 国内外研究现状 9-12
1.2.1 港口集卡作业研究现状 9-11
1.2.2 国内优化方法研究现状 11
1.2.3 蚁群算法的研究现状 11-12
1.3 研究的内容与技术路线 12-14
1.3.1 研究的内容 12-13
1.3.2 研究的技术路线 13-14
第2章 集装箱港口作业流程及运输网络优化方法 14-23
2.1 集装箱港口作业流程 14-18
2.1.1 进口卸船作业流程 14-15
2.1.2 出口装船作业流程 15-16
2.1.3 集装箱港口装卸工艺及相关设备配备 16-18
2.2 运输网络优化方法 18-22
2.2.1 网络优化的定义 18-19
2.2.2 优化方法分类 19-22
2.3 本章小结 22-23
第3章 ACO 算法的改进及建立模型 23-44
3.1 蚁群优化(ACO) 23-27
3.1.1 蚁群算法简介 23-26
3.1.2 蚁群算法(ACO)的流程 26-27
3.2 遗传算法 27-29
3.2.1 遗传算法简介 27-28
3.2.2 遗传算法的主要流程 28-29
3.3 建立港口集卡路径成本优化模型 29-34
3.3.1 影响港口集卡作业因素 30-31
3.3.2 成本优化模型 31-34
3.4 采用改进 ACO 对港口集卡路径成本模型进行优化 34-43
3.4.1 ACO与遗传算法的融合 34-35
3.4.2 ACO部分的详细算法过程 35-41
3.4.3 遗传算法部分的详细算法过程 41-43
3.5 本章小结 43-44
第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作业调度优化实例分析 44-58
4.1 天津港集装箱码头有限公司概况 44-45
4.1.1 天津港集装箱码头有限公司概况 44
4.1.2 天津港集装箱码头有限公司设施配备 44-45
4.2 实证分析 45-55
4.2.1 天津港港口集卡路径成本优化模型数据的采集 45-49
4.2.2 港口集卡作业调度优化路径 49-52
4.2.3 优化结果对比分析 52-55
4.3 天津港港口集卡调度优化建议 55-57
4.4 本章小结 57-58
第5章 结论与展望 58-60
5.1 结论 58-59
5.2 展望 59-60
致谢 60-61
参考文献 61-64
2023论文提纲范文(第16页) 篇30
致谢 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
1 绪论 11-20
1.1 研究背景 11-12
1.2 国内外研究现状 12-16
1.2.1 需求预测研究现状 12-13
1.2.2 库存分类研究现状 13-14
1.2.3 库存控制研究现状 14-16
1.2.4 国内外研究评述 16
1.3 研究内容和意义 16-17
1.3.1 研究内容 16-17
1.3.2 研究意义 17
1.4 研究方法和技术路线 17-20
1.4.1 研究方法 17-18
1.4.2 技术路线 18-20
2 理论基础 20-27
2.1 需求预测相关理论 20-23
2.1.1 物流需求预测概念 20-21
2.1.2 预测误差的度量 21-22
2.1.3 温特季节指数平滑预测法 22-23
2.2 两种库存控制方法 23-25
2.2.1 多品种分组统一订购的库存控制模型 23-25
2.2.2 基本经济订购批量参照法 25
2.3 考虑需求特性的ABC分类法 25-26
2.4 本章小结 26-27
3 D公司北京作业中心包装物料库存控制现状与问题分析 27-38
3.1 D公司北京作业中心概况 27-30
3.1.1 D公司概况 27
3.1.2 D公司北京作业中心主要产品和服务 27-28
3.1.3 D公司北京作业中心的日常运作 28-30
3.2 D公司北京作业中心包装物料库存控制现状 30-35
3.2.1 包装物料的基本概况 30-32
3.2.2 需求预测现状 32-33
3.2.3 订购策略现状 33
3.2.4 库存水平和服务水平现状 33-35
3.3 D公司北京作业中心包装物料库存控制问题分析 35
3.4 D公司北京作业中心包装物料库存控制要求和影响因素分析 35-37
3.4.1 包装物料库存控制要求 35-36
3.4.2 包装物料库存控制影响因素 36-37
3.5 本章小结 37-38
4 D公司北京作业中心包装物料库存控制方案 38-57
4.1 D公司北京作业中心包装物料分类 38-42
4.1.1 分类方法的选择 38
4.1.2 作业中心包装物料分类 38-42


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