高及冠幅，共计测定30个点，每个中心点都要做四个象限。

　　3.1.3样方法

　　样方，即方形样地，是面积取样中最常用的形式，也是植被调查中使用最普遍的一种取样技术。当然，其他形状的样地也同样有效，而且有时效率更高，例如样圆和长方形样地。

　　样方的大小、形状和数目，主要取决于所研究群落的性质和所预期的数据种类。因工作性质不同，样方的种类很多，可分为以下几种：①记名样方—主要用来计算一定面积中植物的多度和个体数等。比较一定面积中各种植物的多少，就是精确地计算多度。②面积样方—主要是测定群落所占生境面积的大小，或者各种植物所占整个群落面积的大小。这主要用在比较稀疏的群落中。③重量样方—主要是测定一定面积样方内群落的生物量。④永久样方—为了进行追踪研究，可以将样方外围明显的标记进行固定，以便于以后再在该样方中进行调查。

　　对于灌木层和草本地被层的调查，可在调查林木层的大样方内，机械地设置若干个更小的样方，对每个种的多度和盖度进行点数或估测。

　　调查工具：测绳、皮尺、钢卷尺、罗盘及2m杆两根。

　　外业工作方法：⑴ 方法一：用测绳或皮尺在群落中设置若干条平行线，在线上间隔3～5m等距设置25个样方，调查灌木样方面积为2 m×2m、草木样方面积1m×1m。记载每种植物的名称（不能确定名称的采集标本）、株数、平均高度、生长状况及分布状况等并记录。⑵ 方法二：用测绳在群落中围出一个20 m×20m的样方，用皮尺拉出样方内的两条对角线。在这两条对角线上分别均匀地设置5个1m×1m、3个2 m×2m的小样方，共计1m×1m的小样方9个、2 m×2m的小样方5个。在1m×1m的小样方中调查草本植物，在2 m×2m的小样方中调查灌木、幼树及藤本植物。

　　3.2 数据处理方法

　　3.2.1内业计算及数据整理

　　⑴ 平均株间距离=平均点树距离×2

　　⑵所有种的总密度（株/公顷）=(平均株间距离)2(平均点树距离)⑶ 一个种的相对密度（%）=一个种的个体数×100 所有种的总个体数

　　⑷ 一个种的密度（株/公顷）=所有种的总密度×一个种的相对密度

　　⑸ 相对显著度（%）=某一树种的胸高断面积和×100 所有树种的总胸高断面积

　　⑹ 频度（%）=一个种出现的点数×100 样点总数

　　一个种的频度值×100 所有种的频度值和⑺ 相对频度（%）=

　　⑻ 重要值=相对密度相对显著度相对频度 3

　　⑼ 调查面积(m)=(平均株间距离)×4×调查点数

　　⑽ 胸高断面积(m)=22 2全部胸高断面积和×10000 调查面积

　　⑾ 胸高直径(cm)=

　　3.2.2重要值计算

　　⑴ 株数j=4全部胸高断面积和 调查点数4n

　　i125ij

　　⑵ 样方面积和=4×25=100

　　⑶ 密度j=株数j/样方面积和×10000

　　⑷ 相对密度j=密度j

　　密度

　　j1m×100 j

　　⑸ 盖度和j=盖度

　　i1

　　m25ij×nij ⑹ 相对盖度j=盖度和j×100

　　j盖度和

　　j1

　　⑺ 频度j=出现样方数j×100 25

　　⑻ 相对频度j=频度j

　　频度

　　j1m×100 j

　　⑼ 重要值j=相对密度j相对盖度j相对频度j 3

　　3.2.3种的多样性计算

　　分别计算乔木层、灌木层、草本层的多样性指数，并利用三个组的资料进行比较分析。在调查资料中分别植物种统计株数、重要值，计算每个种出现的株数概率和重要值概率并记录。

　　⑴辛普森多样性指数（Simpson’s diversity index）

　　多样性指数 Ds1p

　　i1

　　ss2i

　　最大多样性指数 Dmax11211Si1S

有关学生实习报告汇编(第35页) 篇29

　　一、实习说明

　　（1）实习时间：

　　（2）实习地点：

　　（3）实习性质：顶岗实习

　　二、实习单位简介

　　中国银行新余市分行，位于新余市仙来中大道2号，地处新余市中心商务区，毗邻中国人民银行、交通银行、中国农业银行等金融机构，是新余市的金融于商务中心地区。

　　机构设置上，新余市分行设有行长室、公司业务部、计划财务部、国际结算部、信息科技部、事后监督中心、风险管理部、银行卡中心、公司vip服务中心、个人金融部和综合管理部（秘书/人事/工会/总务/科技）等部门分别处理不同种类的业务。