工程专业实习报告汇总(精选32篇)(第40页)
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工程专业实习报告汇总 篇19
1实习目的
通过实习联系理论,从而更好的掌握所学的知识、
培养独立意识,生活能力、
2实习内容
一、校内实习
1、讲座内容、总结
(1)讲座名称:云计算
总结:云计算事实上就是一个新的商业模式,其技术方面就是由分布式计算、并行处理和网格计算发展来的。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
中国云计算网将云定义为:云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些科学概念的商业实现。
Forrester Research的分析师James Staten定义云为:“云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池”。
虽然目前云计算没有统一的定义,结合上述定义,可以总结出云计算的一些本质特征,即分布式计算和存储特性,高扩展性,用户友好性,良好的管理性。
云计算具有以下特点:
1)虚拟化技术:这是云计算最强调的特点,包括资源虚拟化和应用虚拟化。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份,操作均通过虚拟化层次完成。
2)动态可扩展:通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。:可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中,增加“云”的计算能力。
3)按需部署:用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。
4)高灵活性:现在大部分的软件和硬件都对虚拟化有一定支持,各种IT资源,例如,软件、硬件、操作系统、存储网络等所有要素通过虚拟化,放在云计算虚拟资源池中进行统一管理。同时,能够兼容不同硬件厂商的产品,兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
5)高可靠性:虚拟化技术使得用户的应用和计算分布在不同的物理服务器上面,即使单点服务器崩溃,仍然可以通过动态扩展功能部署新的服务器作为资源和计算能力添加进来,保证应用和计算的正常运转。
6)高性价比:云计算采用虚拟资源池的方法管理所有资源,对物理资源的要求较低。可以使用廉价的PC组成云,而计算性能却可超过大型主机。
按需部署是云计算的核心。要解决好按需部署,必须解决好资源的动态可重构、监控和自动化部署等、而这些又需要以虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术、高速互联网技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外,还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化技术、高性能存储技术、处理器技术等。
目前,云计算还处于起步阶段,毫无疑问云计算前景光明。它可能彻底改变用户对计算资源的使用方式,使得用户从以桌面为核心转向以Web为核心。云计算不仅仅是一个计算问题,它需要融合许多技术和成果。我们相信,随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中,云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件,推动云计算及其应用日益走向成熟。
2、讲座内容、总结
(2)讲座名称:无线传感器网络
总结:无线传感器网络(wireless Sensor Networks,WSN)就是由大量的密集部署在监控区域的智能传感器节点构成的一种网络应用系统[1]。由于传感器节点数量众多,部署时只能采用随机投放的方式,传感器节点的位置不能预先确定;在任意时刻,节点间通过无线信道连接,采用多跳(multi—hop)、对等(peertopeer)通信方式,自组织网络拓扑结构;传感器节点间具有很强的协同能力,通过局部的数据采集、预处理以及节点间的数据交换来完成全局任务。
1、无线传感器网络具有以下特点:
①大规模网络。为了获取精确信息,在监测区域通常部署大量传感器节点,传感器节点数量可能达到成千上万,甚至更多。通过不同空间视角获得的信息具有更大的信噪比;通过分布式处理大量采集的信息能够提高监测的精确度,降低对单个节点传感器的精度要求;大量冗余节点的存在,使得系统具有很强的容错性能;大量节点能够增大覆盖的监测区域,减少洞穴或者盲区。
