三、国内外研究现状和发展趋势：

　　数字图像的识别最早可以追溯到60年代。1966年，ibm公司的casey和nagy发表了第一篇关于数字图像识别的论文，在这篇论文中他们利用简单的模板匹配法识别了1，000个数字图像。70年代以来，日本学者做了许多工作，其中有代表性的系统有1977年东芝综合研究所研制的可以识别XX个汉字的单体印刷体识别系统;80年代初期，日本武藏野电气研究所研制的可以识别2300个多体汉字的数字图像识别系统，代表了当时汉字识别的最高水平。此外，日本的太平洋、松下、理光和富士等公司也有其研制的汉字识别系统。这些系统在方法上，大都采用基于k-l数字变换的匹配方案，使用了大量专用硬件，其设备有的相当于小型机甚至大型机，价格极其昂贵，没有得到广泛应用。

　　我国对数字图像识别的研究始于70年代末、80年代初，大致可以分为三大阶段：

　　第一阶段从70年代末期到80年代末期，主要是算法和方案探索。研究人员提出了用于汉字识别的各种方法和特征，如特征点法、汉字周边特征、汉字的结构元特征等，并在此基础上研究成功一批汉字识别系统。这一阶段是数字图像识别成果倍出的时期。但是，这些成果还仅仅停留在实验室阶段，没有转化为产品来实际解决数字图像的自动输入问题。

　　第二阶段是90年代初期，中文ocr由实验室走向市场，初步实用，在实际的汉字识别输入应用条件下，检验和考查这些研究成果。这一阶段形成了一些初步实用的印刷汉字识别系统开始进入市场。

　　第三阶段也就是目前，主要是印刷体识别技术和系统性能的提高，包括汉英双语混排识别率的提高和稳健性的增强。

　　其中，从1986年初到1988年是数字图像识别和联机数字图像识别研究的丰收期。数字图像识别是汉字识别研究的主要内容。自1986年以来，各种识别软件和系统纷纷涌现，某些识别装置可以初步使用，它们的主机全部采用微机。主要的性能指标为：1.识别字数;2.识别率：对中等质量印刷问题达到95%-99%;3.识别速度;4.识别字体、字号等等。这些系统都配备了方便的`用户界面，从版面分析、文本识别到识别结果的处理，形成了一个完整的识别输入系统。印刷体印刷汉字识别的研究，也在进行中，自x年以来，己有若干个软件与系统成功研制并参与鉴定。

　　同国外相比，我国的数字图像识别研究起步较晚。但由于我国政府从80年代开始对汉字自动识别输人的研究给予了充分的重视和支持，经过科研人员于多年的辛勤努力，数字图像识别技术的发展和应用有了长足进步，从简单的单体识别发展到多种字体混排的多体识别，从中文印刷材料的识别发展到中英文混排印刷材料的双语识别。各个系统可以支持简、繁体汉字的识别，解决了多体多字号混排文本的识别问题，对于简单的版面可以进行有效的定量分析，同时汉字识别率已达到了98%以上。

　　当前，数字图像识别研究的主要目的是提高识别系统的品质和效率，增强系统对不同文本的适应性，扩大使用面。在加强版面分析、识别结果上下文匹配后处理和各种实用化技术的研制的同时，进行对识别方法的进一步研究，促使更实用的产品出现。

研究生开题报告范文 篇13

　　一、研究选题

　　西方政治视野下的政治市场学构建初探

　　二、研究基本内容

　　政治市场理论源于公共选择理论、多元化理论以及兴起于公共选择理论之后的交易成本政治学、横断科学等理论,它在西方政治学的视野下,用经济学方法研究政治领域,为人们观察政治世界打开了一扇全新窗口,但目前国内对此研究还很少,处于一个萌芽甚至还没到破题阶段,但政治市场学的子学科政治营销学己经有了 2本国内专着了。本文按照市场研究的框架,从政治市场的发生发展、交易原理、交易原则、交易技术、行为主体、行为方式、行为范围、监管规则等等方面,对涉及到政治市场的文献做了一个简要综述,在此基础上,对政治市场的概念、分类、发展趋势等作了探讨和阐述。在政治学界第一次提出了 “政治市场学”的学科概念,最为重要的是对政治市场的运作做了一个证券化的基础性的构想,以政治证券化促进政治的大众化。根据这个构想可以大大促进选举的公正性,从而进一步改善民主制度的技术性、金钱性和社会心理性因素,最终促进政治本身的大发展。然后,对政治市场学进行了框架性的构建,根据初步构建的这个政治市场学框架,综合运用经济学、社会学、社会心理学、证券和金融学、营销学、消费心理学、统计学等原理和知识,从政治市场生产和交易、政治市场风险机制、政治收益、政治项目运作、政治营销、政治监管等方面对政治市场的原理和政治市场学的框架进行初步阐述,以期为政治市场的进一步研究做好基础工作。