国内和国外在对行政编制规模进行实际研究的过程中，都会考虑到自身经济发展水平、区域面积、人口数量等多项因素，主要就是以运用行政编制核定方法为主，对行政编制资源的总量进行核定，但是其也存在着一些不足。如在实际研究期间，并没有充分考虑经济发展背景下，提供公共服务这项内容成为政府部门的主要职能。不仅如此，如何从公共事业管理绩效的角度，对行政编制资源进行核定与管控、如何最大程度发挥行政资源配置功能作用等问题，已经逐步成为我国公共事业发展期间应重点考虑的问题。

　　2、证实方式

　　文章主要是利用向量自回归模型（VAR）以及相关数据信息，对公共事业管理绩效变化对行政编制资源配置的具体影响进行检验。

　　（1）VAR模型分析。

　　传统形式的回归模型基本上都是将经济理论作为基础条件，首先通过应用模型的方式对经济主体进行正确描述，其次就是对外生变量影响内生变量的实际状况进行分析，但是在实际应用传统形式回归模型的过程中，存在一些不足[3].一是会错误地将一些变量看作内生的，甚至还会把另一些看作外生或是前定的。这项内容具有较强的主观性，因为两个变量之间有可能存在互为因果的现象。二是在实际构建联立方程模型的过程中，为了能够进一步提升模型自身的可识别性能，就要在其中的一个方程中舍去一些变量。而VAR模型则与之不同，其不考虑经济理论，而是着重考虑时间序列中各个变量之间存在的关系，这样能够精准地分析出各个变量之间所存在的长期效应。

　　（2）构建VAR模型。

　　数据具有较强的稳定性，是实际构建VAR模型的前提条件。但是在实际分析过程中运用到的大量的信息数据都是时间序列方面的数据；而对于不具备平稳性的时间序列数据而言，就要运用普通最小二乘法进行回归，其最终所产生的回归结果都处于"伪回归"状态。在此种状况下，在实际回归之前就要提前对时间序列方面的数据进行单位根检验。如果最终检验过程中发现其存在单位根，则能够证明其具有非平稳性，否则证明其具有较强的.平稳性，那么就要对其进行差分之后将其转变为平稳序列[4].在实际落实协整检验活动期间，要从变量平稳性分析做起，并要将时间序列分析过程中的短期动态模型、长期模型的各项优势进行融合。实际上，在提出协整概念之后，在运用非平稳性变量来建立计量模型，或是来检测多个变量之间是否长期存在均衡关系非常重要。

　　三、公共事业管理对行政编制资源配置影响

　　文章为了能够准确掌握公共事业管理对行政编制资源配置的影响，通过运用VAR模型的方式对公共事业管理绩效变化状况及行政编制资源配置的影响进行分析和证实，具体表现为以下四方面内容。

　　1、行政编制数量小幅度上下波动

　　通过正确应用VAR模型的方式，不难发现行政编制数量会产生比较小幅度的上下波动，但是其仍然没有出现特别显著的变化趋势。在现代化社会背景下，各个区域的地方政府都非常注重行政编制资源配置工作的开展，国务院也颁布了相应的文件，明确强调不断加大对行政编制的外在约束力度，防止产生随意扩大行政编制资源配置规模的现象[5].同时政府官员规模也要具备较强的适度性，一旦其产生过度现象就会增加实际管理成本；而出现过小的现象，将无法满足政府对社会进行高效管理服务的实际需求。现阶段在公共管理绩效变化的状况下，我国整体的行政编制数量处于稳定的状态，同样在未来长期状况下也会具备较为稳定的数值。

　　2、社会服务事业管理变化作用比较显著

　　社会服务事业管理变化作用的显著效果，要远远大于医疗卫生事业管理变化对行政编制资源配置所带来的影响。以标准化的协整关系为依据进行分析，我国医疗卫生事业管理与社会服务事业管理的实际变化，对行政编制资源配置具有正向的影响，但是医疗卫生事业管理的实际影响程度比较小。基于此，能够准确地说明社会服务管理在政府管理中的地位更为重要，其也与国家政府提倡社会服务政策具有较大关联。在对行政编制数量进行考核和确定的过程中，要考虑到公共事业管理对行政编制资源配置的作用，在市场充分发挥导向作用的基础上，能够有效提升行政编制资源配置合理性。