2.3 采集方式智能化。与人工采集为主的传统政务信息资源采集相比，大数据时代的采集方式应实现以智能化采集为主、辅以人工采集。在一般情况下，大部分数据是由消费者产生和使用的，政务信息数据只要控制在一定范围内，通过人工采集为主、辅以相关信息技术，实现对政府机构及与其相关的信息的收集是可以做到的。但是，有学者作出预测，20xx年～20xx年，大部分数据将不是由人类产生的，而更可能是由带有传感器的智能设备产生并传输，即机器与机器对话（Machine to Machine， M2M）。[3]可见，在大数据时代，实现智能化采集是必然趋势。一方面是因为人工采集无法承受大数据时代与日俱增的巨大信息量；另一方面是因为大数据时代具备诸如智能设备、云存储、元数据等数据产生、传输、存储、描述的技术条件。

　　3 大数据时代电子政务信息资源采集的原则

　　苏新宁将政务信息的采集原则概括为“六度”原则，即广度要大、向度要准、精度要高、真度要强、融度要深和速度要快。[3]“六度”原则从多个不同角度提出了政务信息资源采集的要求，这与大数据时代要求打破“信息孤岛”、消除“数字鸿沟”、实现信息共享的理念相契合，因此，“六度”原则在大数据时代仍然具有适用性。如广度原则要求从纵向和横向两个方面避免信息采集的遗漏，换言之则是要做到跨时间、跨学科、跨组织、跨部门、跨地域、跨系统、跨平台、跨数据结构等要求。

　　国外对政务信息资源采集原则作出了明确规定，例如，美国《政府文书工作消减法案》将“使联邦政务信息采集、维护、使用与发布的费用降到最低”列入政务信息采集的原则之一。加拿大政务信息资产管理（MGIH）政策第3条规定：“政府应使采集、产生和接收信息的花费最小化”。[4]因此，笔者认为，借鉴国外的研究成果与实践经验，在“六度”原则的基础上，大数据时代的电子政务信息资源采集还应权衡信息采集的投入与产出比，应增加效益性原则，尽量使采集费用低于采集投入，权衡投入与意图获取的收益。

　　4 大数据时代电子政务信息资源采集发展思路

　　4.1 预测需求，按需采集。大数据的应用有助于实现预测需求、按需采集。“大数据背景下的政务系统的核心就是‘感知’”，[5]电子政务信息资源的采集、存储、分析、处理、利用等是一个循环往复的过程，通过对所采集的海量政务信息资源进行分析，实现对公众政务信息资源需求方向和内容的感知与预测。根据预测制定政务信息资源采集规划的同时，可推出专题政务信息资源采集项目，量身定制，实现电子政务个性化服务，提高政府服务水平。

　　4.2 注重自媒体信息的采集。从采集来源来看，电子政务信息资源采集应注重自媒体信息的采 集。在大数据时代，海量的交易数据、交互数据和数据处理构成了大数据主要的三大来源。其中，随着互联网与移动终端的不断融合，来自自媒体的非正式数据逐渐增长成为交互数据的主要组成部分。虽然相对于来自官方渠道（如政府机构、新闻媒体）的数据而言，自媒体信息属于非正式数据，其内容可能存在鱼龙混杂、良莠不齐、可信度较低的情况，但是，自媒体传播迅速、高效，具有传统媒介所不具备的优势，如日本公共卫生数据挖掘平台——“发现病毒”的开发者奈杰尔科利尔（Nigel Collier）认为，“从自媒体采集的数据与官方发布的数据相比享有更多的优势，比如地理覆盖面更广、语义信息更丰富、成本更低”。 [6]因此，笔者认为，来自自媒体的信息对于政府进行舆情监测具有重要意义，尤其是在偏远山区、农村等缺乏官方的数据采集渠道但手机拥有率较高的地区，可作为官方数据的'有益补充，是构成电子政务信息资源的重要组成部分。

　　4.3 注重大数据时代新兴技术的应用。海量的电子政务信息资源采集要求低成本、智能化的采集技术，在信息采集过程中，应当注重对大数据时代新兴技术的应用。例如，将云计算技术应用于数据仓库，采取列式存储方式，可解决传统数据仓库行式存储在面临海量异构数据存储带来的时间与空间高成本的困境，为多媒体数据处理提供了有益的思路。同时，云计算还为信息采集提供了分布式采集技术，有学者指出：“因为云计算具有很强的扩展性和容错能力，可将数据池相同或者相似的数据同构化。”[7]此外，移动传感设备、智能电表等技术对电子政务信息资源的采集也具有重要意义。