3.2资金问题突出

　　在移动通信网络优化过程中应用大数据分析技术，由于需要获取到有价值的信息，这就需要投入大量的资金。数据分析是一个需要长期不断积累的过程，在整个过程中，都需要持续性的资金投入，在数据提取结束后，在分析和整理提取数据过程中，还要对不同因素的使用影响进行综合考虑，对数据进行分类汇总。可以说数据分析整个过程中十分复杂，要求投入大量的资金，而且在实际应用过程中具体的应用质量可能还会受到较大的影响。因此在实际应用过程中资金问题十分突出，移动运营商存在较大的资金压力。

　　3.3安全方面的问题

　　由于大数据技术涉及到对数据的研究、存储和处理等内容，这也使在移动通信网络优化中应用大数据技术过程中，使大数据技术与移动通信网络的安全紧密的联系在一起。一旦技术方面存在问题，必然会威胁到移动通信网络数据的安全。特别是云存储技术的应用，其会将大量的移动通信数据整合到一个平台中，这也会增加数据的安全风险，一旦出现问题，必然会影响整个网络的安全。

　　4移动通信网络优化中大数据分析的应用措施

　　4.1优化数据分析方法

　　在移动通信网络中应用大数据技术过程中，主要是需要对信息进行采集和分析，而且需要重点分析客户业务涉及较多信息的情况，通过对数据进行有针对性的提取，以此来确保数据分析的质量。通过对侧重化处理数据分析，可以进一步优化大数据技术在使用过程中的程度，确保具体的测试内容和测试方式与技术发展的需要相符合。同时还要对数据的开发给予高度的重视，并通过对数据进行虚拟化处理，以此为实现数据的有效扩展，实现多元化数据和文件进行平台化整合，整理和存储不同类型的数据和文件，并通过建立以托管形式的架构，确保数据具有可移动性和可恢复性的特征，为数据分析质量的提升奠定良好的基础。在具体测绘过程中，通过建立专业化的目标，并对目标进行具体的优化，进一步建立健全相应的工作方法，待一切准备工作都到位后，具体开展数据收集和测绘工作，并通过调整数据参数，优化具体的指标，针对具体问题进行具体分析，以此来全面实现数据分析整体质量的优化。

　　4.2拓展大数据分析技术

　　在移动通信网络中应用大数据分析过程中，其中一个重要体现即是拓展分析技术，即要对实际处理的数据进行优化处理，以此来为数据存储打下良好的基础，并进一步对现阶段不同数据源在存储方面不同步的情况进行解决，全面提升数据存储数量，进一步增强数据存储能力。在具体应用大数据技术过程中，可以通过对不同数据之间的耦合，进一步收缩和拓展大数据在分析中的整体框架，在具体对数据处理过程中，可以运用专门设计的文件传输或是使用面向消息的中间件来更新数据处理技术，并通过对传输异步的特点加以充分应用，有效的提高数据处理的能力，促进数据分析技术的进一步发展。这样还可以有效的保障数据使用过程中的安全性，确保数据整体分析目标的实现，有利于数据分析技术使用过程中整体效率的进一步增强。

　　4.3促进整体的网络优化

　　进行网络技术的优化也是大数据技术下提升移动通信的重要手段，可以将数据分析的整体速度以及质量进行提升，因此，在进行实际使用的过程中可以对数据类型进行分类整理，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。其次，对于测试进行全面的优化整理，可以借助驱动测试以及质量测试的方式，掌握数据来源的途径，对数据提取进行分析，提升分析效率。优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据。在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取数据并且明确这些数据结果到底归因，提升网络优化质量。

　　5结束语

　　近年来科学技术的快速发展，我国移动通信网络也取得较大的进步，并在发展过程中不断完善，移动通信网络运行过程中所产生的数据量也不断增加，由于这些数据在社会发展过程中具有重要的作用，因此需要运用大数据分析技术来对这些数据信息进行分析和处理，及时发现问题并加以改善，进一步保证我国的移动通信网络运行的可靠性和安全性，使其能够有效的改变人们的日常生活工作方式，更好发挥出移动通信网络的重要作用，积极推动社会的健康、持续发展。