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数学教学论文(15篇)

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数学教学论文(15篇)

数学教学论文(15篇)

  在平时的学习、工作中,大家或多或少都会接触过论文吧,通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧,以下是小编收集整理的数学教学论文,希望对大家有所帮助。

数学教学论文(15篇)

数学教学论文1

  一、高数教学里的量化指标与线性关系

  要将数学建模应用于高等数学教学中,首先,要取得建模所需的一些参数;其次,要分析出各个参数之间的线性关系;然后,才能建立模型的计算公式,并进行测算、校验及修正。

  在选取参数之前,我们先要明确我们建立模型的目的。在这里,我们建立数学模型的目的是:建立课堂上的教学质量,与期中期末考试之间的某种联系,从而达到提升考试成绩的目的。

  经验表明,教学质量好,学生的整体成绩也会好。如果学生的整体成绩都不尽如人意,那么在教学的过程中就可能出现了问题。如何从细节上及早分析出教学的过程是否出现了问题,将对考试的成绩造成怎样的影响,正是我们建立这一数学模型的目的所在。

  二、分析数学建模中的相关参数

  我们分析一下在数学模型中将用到的一些量化指标,也就是模型的参数:

  (1)学生的上课签到情况;

  (2)课堂问答的情况;

  (3)作业的情况;

  (4)测验的成绩。

  这四项参数,与考试的成绩之间,有着某些必然的联系。下面我们对这些参数进行逐项分析:

  1.学生上课签到情况。如果签到率达到100%,那么授课是有保障的。反之,如果降为0(当然这是一种极端的情况),那么除非学生自学成才了,否则教学质量将是没有保障的。所以,课堂上的签到情况,与成绩之间,有一个乘数关系。

  2.课堂问答。课堂问答,包括学生的主动提问,教师的例行提问以及下课后的一些补充问答。课堂问答的多少,与两方面有关系。第一,是学生的学习积极性。如果学生对学习没有积极性,那么,主动提问的情况就不多。第二,是教学内容的难易度。如果教学的内容很简单,一般学生的提问也相对会减少。所以,对于课堂提问的情况,要一分为二地分析。当课堂提问的数量上升时,既有可能是学生的学习积极性上升,也可能是教学内容相对有难度。学习积极性上升,则成绩有可能提高。但如果是教学内容有难度,则成绩反而有可能下降。因此,对于课堂问答的情况,除了进行纵向对比外,还需进行历史同期数据的横向对比。

  所谓纵向对比,就是这一期学生,在学习高数的过程中,各阶段的课堂提问情况。横向对比,则是与前几期学生,以及同期别的班的学生相比,这一班学生的课堂问答情况。当然,也有可能出现学生不积极提问,同时教学难度也不大的情况。这时候就要用到下一个关键参数——测验。

  3.测验的成绩。课堂问答相当于抽检,而测验则是一次小规模的普查。测验的结果可以较为真实的反映出学生的学习成果。不过,测验不可能频繁的进行。因为课时安排主要还是以授课为主。过多的测试,有可能导致本末倒置。

  4.作业的情况。除了测试之外,一个比较好的检测学生学习状况的方法,就是作业。大学的作业,由于教学安排的原因,不像中小学作业那样密集。同时,教授的主要工作也不是批改作业。但抽查作业的完成情况,仍然可以对了解学生的学习情况起到一些辅助作用。

  三、建立数学模型

  分析了数学建模的相关参数,我们就要着手进行数学建模。尽管模型中的几项参数,与考试成绩之间都是乘数关系,但是各项参数之间并不是简单的乘数关系,而是相互有一个比例。所以,在建立模型时,我们采用将参数域对象相乘,然后相加,取和,然后在分析与考试成绩之间的线性关系。

  我们设立这样一个方程式:

  上课签到情况×参数值A×权重值1+课堂问答情况×参数值B×权重值2+作业情况×参数值C×权重值3+测验情况×参数值D×权重值4=考试成绩。

  然后,实际成绩进行比对。

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