云计算环境下的大规模图数据处理技术思考论文（精选7篇）

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　　云计算环境下的大规模图数据处理技术思考论文 篇1

　　摘要：云计算作为一种新型互联网相互的应用模式，云计算的应用革新了IT产业，为推动IT产业良好奠定基础。而近些年迅速崛起的生物信息网络、Web分析网络等新型网络的推出，对大规模图数据处理功能提出更高的要求。此种情况下，需要在云计算环境下，优化运用大规模图数据处理技术，提高大规模图数据处理功能。基于此点，笔者将从概述云计算展开，就云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势进行分析，从而探究云计算大环境下大规模图数据处理技术的有效应用。

　　关键词：云计算环境;大规模图数据;处理技术;应用优势

　　图是计算机科学中最常用的一类抽象数据结构，在结构和语义方面比线性表更加复杂，更具有一般性表述能力。因此，当前所推出的新型网络社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等，对大规模图数据处理提出更高的要求。要想使新型网络可以高效、灵活的运用，需要优化运用大规模图数据处理技术，使其可以对大规模图进行高效的处理。所以，在云计算环境下，优化运用大规模图数据处理技术是非常有意义的。

　　1、云计算概述

　　1.1云计算

　　云计算是于2007年美国IBM公司在互联网技术高速发展背景下提出的，将其定义为：可以同时描述一个系统平台或是一种类型的应用程序，核心为互联网。由此总结的云计算的技术特点为：

　　1) 虚拟化。云计算的运用是通过云计算服务器来实现的，它是不具备有形的实体。对于云计算服务器的运用，则是用户的网络工具，如计算机、手机等在网络环境下，与云计算的服务器连接，进而利用云计算完成各种计算任务。

　　2)通用性和可扩展性。因云计算具有多种功能，使得云计算平台可以支持不同的应用程序同时运行。而使云计算可以如此应用的原因是云计算集群规模具有动态伸缩性，可以满足各种应用程序的应用需求，同时也可以扩展应用。所以，云计算具有通用性和可扩展性。

　　3)经济性高。因为云计算本身就具有超强的容错能力，所以利用廉价的云计算集群服务器就可以支撑大规模的云计算集群，促使云计算机集群发挥作用。由此可以说明，云计算占据了低成本优势。这也是云计算能够广泛应用的原因之一[1]。

　　1.2 云计算的相关技术

　　为了使云计算可以更加广泛且有效的应用，利用科学技术研究的云计算相关技术，在云计算应用的过程中起到非常重要的作用。

　　1.2.1 海量分布式存储技术

　　此项技术是云计算存储数据的主要手段。海量分布是存储技术具有经济性高、安全性高、可用性高等特点，利用此项技术并采用冗余存储的方式，可以提高云计算数据存储量和数据存储的安全性。

　　1.2.2 数据管理技术

　　云计算在高度运行的过程中需要对大量数据进行提取、分析、比较、存储等。这一过程中，如若不能有效地管理数据，容易造成云计算数据丢失，给用户带来严重的损失。所以，云计算数据管理技术的应用是非常有必要的，可以对云计算中大量数据进行高效管理。

　　1.2.3 并行编程模式

　　云计算并行编程模式的有效运用，可以对云计算并列运行的各种应用服务予以合理编程，促使云计算可以正确的执行多个并列程序，提高云计算运行质量、效率。所以，云计算并列编程模式有效实施也很有必要[2]。

　　2、云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势

　　基于以上对云计算的了解，笔者将重点分析和了解大规模图数据处理技术在云计算环境下运用的优势。