2017计算机毕业论文提纲

　　论文提纲是一篇论文在开始写作正文之前必须要构建的框架。

　　计算机毕业论文提纲篇一：

　　致谢 5-6

　　摘要 6-7

　　ABSTRACT 7-8

　　1 引言 12-18

　　1.1 研究背景及意义 12-13

　　1.2 国内外研究现状 13-15

　　1.2.1 传统的高速列车系统可靠性研究现状 13-14

　　1.2.2 基于网络拓扑理论的高速列车系统可靠性研究现状 14-15

　　1.3 研究目标与内容 15-16

　　1.3.1 研究目标 15

　　1.3.2 研究内容 15-16

　　1.4 论文组织结构与技术路线 16-18

　　1.4.1 论文组织结构 16-17

　　1.4.2 论文技术路线 17-18

　　2 网络拓扑理论 18-27

　　2.1 网络拓扑及常用统计指标 18-22

　　2.1.1 平均路径长度 18-19

　　2.1.2 节点度和度分布 19-20

　　2.1.3 聚集系数 20-21

　　2.1.4 介数 21

　　2.1.5 网络弹性 21-22

　　2.2 常见网络拓扑模型 22-26

　　2.2.1 规则网络 22-24

　　2.2.2 随机网络 24-26

　　2.3 本章小结 26-27

　　3 系统可靠性理论 27-35

　　3.1 系统可靠性概念 27

　　3.2 系统可靠性分类 27-28

　　3.3 可靠性分析常用指标 28-31

　　3.3.1 可靠度函数 28-29

　　3.3.2 故障率 29-30

　　3.3.3 平均故障前时间和平均故障间隔时间 30-31

　　3.4 常用概率分布 31-34

　　3.4.1 指数分布 31-32

　　3.4.2 正态分布 32-33

　　3.4.3 对数正态分布 33

　　3.4.4 威布尔分布 33-34

　　3.5 本章小结 34-35

　　4 高速列车可靠性分析系统总体设计与详细设计 35-48

　　4.1 系统总体设计 35-39

　　4.1.1 系统背景及目标 35

　　4.1.2 基本功能与用例分析 35-36

　　4.1.3 系统性能分析 36-37

　　4.1.4 开发与运行环境 37-39

　　4.2 系统详细设计 39-47

　　4.2.1 系统体系结构 39-41

　　4.2.2 数据库设计 41-46

　　4.2.3 功能模块设计 46-47

　　4.3 本章小结 47-48

　　5 高速列车可靠性分析系统实现与算法分析 48-64

　　5.1 DJANGO项目创建与系统实现 48-53

　　5.1.1 Django项目创建 48-50

　　5.1.2 系统实现 50-53

　　5.2 高速列车系统网络拓扑模型构建 53-56

　　5.3 高速列车系统可靠性计算 56-59

　　5.4 测试与验证 59-63

　　5.5 本章小结 63-64

　　6 总结与展望 64-66

　　6.1 研究总结 64-65

　　6.2 研究展望 65-66

　　参考文献 66-69

　　作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 69-71

　　学位论文数据集 71

　　计算机毕业论文提纲篇二：

　　摘要 5-6

　　Abstract 6

　　第一章 绪论 9-12

　　1.1 课题意义和背景 9-10

　　1.1.1 可用带宽测量技术 9-10

　　1.1.2 TCP拥塞控制 10

　　1.2 主要研究内容 10-12

　　1.2.1 对可用带宽测量算法pathChirp的改进 10

　　1.2.2 提出一种降速率包列可用带宽测量算法DRChirp 10-11

　　1.2.3 基于TCP Vegas网络控制算法的改进 11

　　1.2.4 本文的内容和安排 11-12

　　第二章 基本概念与研究现状 12-22

　　2.1 带宽测量的基本概念 12-14

　　2.2 网络带宽测量方法 14-15

　　2.2.1 主动测量 15

　　2.2.2 被动测量 15

　　2.3 可用带宽的测量模型 15-17

　　2.3.1 包间隔模型-PGM 16

　　2.3.2 包速率模型-PRM 16-17

　　2.4 端到端的可用带宽测量算法 17-19

　　2.4.1 Spruce算法 17

　　2.4.2 IGI算法 17-19

　　2.5 TCP拥塞控制的基本概念 19-20

　　2.6 拥塞控制与流量控制的`异同 20

　　2.7 网络拥塞的原因以及所面临的问题 20

　　2.8 本章小结 20-22

　　第三章 可用带宽测量算法pathChirp的改进 22-30

　　3.1 pathChirp算法 22-24

　　3.2 ASSOLO算法 24-25

　　3.3 NS2网络仿真器简介 25-27

　　3.4 pathChirp的改进算法 27-29

　　3.5 本章小结 29-30

　　第四章 降速率包列算法DRChirp 30-44