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数据挖掘在旅游电子商务中应用论文(第3页)

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  3.1旅游者的整体服务个性化定制

  在确定相关的市场目标后,便可以进行市场营销的有效运行。在西藏旅游中,可以对其进行分类。通过分类模式,将确定研究的对象分成多个小组,且组间差异需要保持一定的相似度。对旅游网站的用户特征进行多维分析,建立综合模型,对具有一定浏览行为的用户进行分类,以确保可以实现不同小组的共性,实现相关旅游企业的有效发展,以便准确找到不同群体的目标市场。对西藏旅游而言,可以完成参观布达拉宫等旅游项目,品味当地特色民情的项目。开展用户喜好大数据分析,以便准确找到符合当地旅游发展的群体。通过网站整体的整合性,可针对性的对西藏提供全新的发展理念,浏览相关景区的相关访客,可将其归结于不同的市场要求中。通过对网站信息的整体整合,对其提供具有明显历史文化底蕴的旅游产品,可以全面的帮助相关旅游项目对客户的行为进行有效分析,从而提供更有针对性的服务原则,以更加符合目标群体的整体需求。

  3.2数据挖掘

  对西藏旅游电子商务中的相关思考,首先在发展中,对数据挖掘的整体进度可以进行一定模式的加强。目前,针对数据挖掘体系和相关工具,可以完成数据驱动。根据数据内容产生相关规模,完成数据的精准性,对数据挖掘将产生极大影响。此外,数字化学技术可以全面提高用户的总体决策性依据。在选择相关旅游产品时,可通过朋友介绍或网站的旅游攻略,完成用户评价,清除旅游攻略中的无用信息,发挥自身的综合作用。

  4、结语

  综上所述,在数据挖掘技术中,通过整体的发展,可以显著拓展用户群体,保证在激烈的市场竞争中,数据挖掘技术将会获得更加快速的连锁反应,创造更多商业机会。数据挖掘技术可以保障旅游电子商务网站的配置更加合理化,同时可以全面地融合旅游模式,保障旅游者在选择旅游产品时,完成综合考虑,便于用户捕捉到相关的旅游信息。通过数据挖掘,可以提供必要的决策参考,呈现当地特有的人文模式,避免在以往旅游中,听从朋友介绍或单一宣传,筛选并处理对客户无用的综合信息,以保证对用户提供决策价值的参考。通过服务评价体系的设定,可以保障用户及时捕捉到最为有用的重点信息。通过集中发展,我国的整体旅游行业将得到全面融合,为用户提供具有明显应用价值的参考信息。

  参考文献

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  [4]冯雷,魏巍巍.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].中国市场,2020(13):189-190.

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