徐畅在《Credit Metrics 模型及其对我国银行风险量化管理的启示》[20xx,3]中以为，Credit Metrics是世界上第一个评价信誉风险的量化度量模型。该模型以资产组合实际、VaR(Value at Risk)实际等爲根据,以信誉评级爲根底,不只可以辨认存款、债券等传统投资工具的信誉风险,而且可用于互换等古代金融衍生工具的风险辨认。研讨此模型关于我国银行风险量化管理有很强的理想价值。

　　张红舸和夏佳南在《KMV信誉风险度量模型在我国的顺应性研讨》[20xx，11]中提出，KMV模型作爲国际上使用最爲普遍的信誉风险量化技术,早已惹起我国学者对它的关注。他们对我国使用 KMV模型做了少量的实证研讨,以期能找到一种在我国适用的新的信誉风险管理的度量办法。但我国目前对 KMV模型所触及到的各参数的估量办法都没有较好的研讨结论,这势必使得我国商业银行风险管理者要寻求一些替代目标停止近似评价。而这种近似的替代最间接的结果就是 KMV模型的输入后果不精确。作者也在文章中提出了我国商业银行运用 KMV模型停止信誉风险管理应采取的措施。

　　姚传娟、李源和夏苏林在《信誉风险度量KMV模型与Credit Risk+模型比拟研讨》[20xx]中，结合中国商业银行目前信誉风险管理的实践状况,比拟剖析KMV模型和CreditRisk+模型的根本原理和参数选择的个性及差别,对两模型各自特点做出客观评价,后果发现运用Credit Risk+模型有利于进步信誉风险度量的准确性,爲商业银行信誉风险管理提供了无益的自创。

　　乔小京和周石鹏在《信誉风险量化模型比拟及其对我国商业银行信誉风险的启示》[20xx,10]中，对信誉组合观念模型即CPV停止了描绘，Credit Portfolio View(CPV)模型将周期性要素归入计量模型之中，将迁移概率与微观要素之间的关系模型化，并且经过模仿微观要素关于模型的冲击来测定迁移概率的跨时演化，这样可以失掉将来每一年的不同的迁移矩阵，在此根底上运用Credit Metrics的办法计算处于不同经济周期的VaR。可以说这种办法是对Credit Metrics的补充，它克制了由于假定不同时期的迁移概率是静态的而惹起的一些偏向。曹道胜和何明升在《商业银行信誉风险模型的比拟级其自创》[20xx,10]中，从模型树立的实际根底、模型类型、回收率、现金流折现因子四个维度对国际上最有影响力的商业银行信誉风险模型KMV 模型、Credit Metrics模型、Credit Risk +模型和Credit Portfolio View模型停止比拟，在此根底上对各模型在我国商业银行适用性停止了剖析，爲我国商业银行增强信誉风险管理，开发合适我国国庆的信誉风险模型提供了无益的自创。

　　同时，在相关研讨进程中随处都表露出了与兴旺国度商业银行相比，我国信誉风险管理中存在的种种缺乏。因而，针对目前我国商业银行信誉风险管理存在的一系列成绩,自创东方兴旺国度的信誉风险度量和管理经历,我国银行业该当鼎力增强树立信誉风险量化剖析和管理体系所需数据库的建立,树立和完善银行外部的企业信誉评级体系,促进我国专业评价机构的树立,树立弱小的信息技术平台,强化银行业的信息披露,增强市场约束,自创兴旺国度先进的关于信誉风险度量和管理的实际知识,结合实践,树立合适我国国情的信誉风险度量和管理模型。

　　三、施行方案

　　(一)商业银行信誉风险的发生与开展

　　1.1商业银行信誉风险的发生

　　1.1.1商业银行信誉风险的定义

　　1.1.2商业银行信誉风险的特点

　　1.2商业银行信誉风险的开展

　　1.2.1商业银行信誉风险的现状

　　1.2.2商业银行信誉风险的开展

　　(二)商业银行信誉风险度量模型研讨

　　2.1 Credit Metrics模型(信誉度量术模型)

　　2.2 KMV模型

　　2.3 Credit Risk+模型(信誉风险附加模型)

　　2.4 Credit Potfolio View模型(信誉组合观念模型)

　　(三)我国商业银行信誉风险度量的现状

　　3.1 我国商业银行信誉风险特点

　　3.1.1企业对银行信誉的过度依赖

　　3.1.2企业还贷付息认识差，银企关系好转

　　3.1.3信贷构造单一，存款风险集中

　　3.2 我国商业银行信誉风险度量的缺乏

　　(四)我国商业银行信誉风险度量的新思绪

　　4.1 增强我国商业银行信誉风险的防备

　　4.1.1 培育良好的银行信誉文明

　　4.1.2增强商业银行信誉风险的全程静态监控