3.金融证券业应用ERP所要解决的问题

　　金融证券业在我国发展的历史并不长,尤其是证券业从1990年年底建立上海证券交易所和深圳证券交易所开始到现在只有短短17年的历史,但是整个金融证券业的发展已经成为中国计算机应用高度密集的行业之一,信息化建设的程度已经成为各金融机构和证券公司加强综合竞争力的关键所在,因而无论这些企业本身还是IT供应商,都已敏感地察觉到金融证券业信息化建设的迫切需要,极力去探索金融证券业信息化建设的出路,国内外一些大型IT供应商(如金蝶,用友,浪潮等)都适时推出了ERP的行业版本,并且得到了初步的应用,同时在金融证券业赋予了ERP新的注解,那就是全面管理信息化。无论是创新业务的开展还是管理模式的固化乃至管理改进的实施都离不开一个合适的信息系统的支撑,为了实现全面管理信息化这个终极目标,企业需着重解决以下几个方面的问题。(1)需求的盲目性和不确定性,多数时候业务人员和技术人员并不明白自己究竟需要一个什么样的系统,提不出较为清晰和细致的需求,因此给IT项目带来一定的风险,也极大地影响了IT项目实施的质量,这就是为什么有的软件系统上了不久就搁浅的原因。(2)系统定位的局限性,项目选型时只考虑到业务范围内的需求以及当前的需求,较少去考虑业务范围外的需求,也极少去考虑今后的需求,形成了业务系统各自为政的现状,各业务系统之间缺乏必要的协作。(3)数据散乱,由于各业务系统的深入应用,积累了大量的数据,这些数据由不同的业务系统进行管理,对公司而言,无法将数据的综合价值发挥到及至;(4)重业务轻管理,公司仅实施了自营,经纪等业务,并没有覆盖所有的业务,如人力资源,绩效考核,项目管理等,同时各业务系统也没有得到很好的整合,无法实现集中统一的管理。

　　4.金融证券业应用ERP的解决方案的初步探索

　　针对上述存在的问题,可以应用浪潮,用友等IT供应商提供的经纪,自营,资产管理等子模块,同时整合了财力,人力,等子模块,初步实现了财务,业务,管理的集中。建立以财务数据为核心的数据中心,利用ERP管理信息系统中位于最高层次商务智能系统最大程度地利用数据和挖掘有价值的信息,全面提升财务以及企业的管理水平,提高企业的运行效率和经营效益。依靠数据仓库技术整合各业务数据,构建统一的数据中心,以财务系统为核心,各子系统向财务系统提供必要的业务数据,实现财务与业务管理相结合,为企业的全面管理信息化创造条件。另外,引入商务智能系统必须要有一个明晰完整的需求定义,需求定义应该站在企业级的高度上,将财务与业务紧密结合,提出的需求不仅要满足财务和业务的需要,还要满足管理层通盘了解和掌握公司的情况,制定政策的需要。完成了企业需求定义后,接下来要做的是技术方案设计,数据设计以及分析应用设计,这三者在一定程度上可以并行。技术方案设计将建立一个技术框架,从而将各种技术进行整合。数据设计包括多维模型设计,物理设计以及数据加载。先将企业需求转化成多维模型,再根据多维模型设计物理模型。在进行物理模型设计时通常要考虑聚集,索引,分区等策略,以满足工作效率的要求。最后是数据抽取、转换、加载(ETL),建立实际的数据仓库。分析应用设计和开发将根据企业用户数据分析方面的需要,设计一系列功能模块,提供查询与报表,OLOP分析,即席分析以及数据挖掘等工具,使用户能够方便的访问到所需的数据,并进行相应的处理。以下的图表对ERP的解决方案作一简要说明:ERP能够在金融证券业内被成功运用有四大标志:(1)系统运行高度集成化,软件运作横跨多个部门;(2)业务流程更合理化,各级业务部门根据最优化后的流程重新构建;(3)效绩监控动态化,效绩系统能够即使反馈以便调整改正管理中存在的各种问题;(4)管理改善持续化,企业建立一个可以不断自我评价和不断完善的管理机制。

　　5.结语

　　本文对ERP在金融证券业的重要性以及其所面临和需要解决的问题作了一简要的分析,初步探索了如何在金融证券业内应用ERP,但是我们国家的金融证券业正逐步成长,ERP技术以及CRM技术也在不断发展中,所以研究ERP在金融证券业的应用和其解决方案,全面提升这一行业的信息化程度和提高企业的管理效率是个需要长时间努力和不断创新的过程。

金融证券论文5