(3)做好期刊质量调查，保证征订期刊的品质。图书馆馆藏的期刊应该要确保质量的高水准，从馆藏文献的质量中可以反映出图书馆的服务质量，而服务质量的背后则是工作人员的职业素养。为此，图书馆的期刊征订人员首先要做好期刊的调查分析工作，检查期刊的刊名、出版地等基本情况是否有变更，如果期刊有变，就应当分析该期刊的内容是否适合本地区读者的阅读，如果不合适或者已有很多同类期刊，则需取消该期刊的订购。其次，要结合读者的意见，对于读者强烈要求增订的期刊增大征订量，对于读者要求停订或者不喜欢借阅的期刊，考虑取消订购计划。针对期刊的内容质量，工作人员应该有自己的检验和判断。期刊不断发展变化，图书馆的征订方案也应该随之调整，合理地利用订购经费。

　　(4)大力开发网上资源，实现纸质与电子期刊的互补。地市级公共图书馆在新的时代背景下，也不可过于故步自封，纸质期刊固然是图书馆馆藏的中流砥柱，但也应该与时俱进，大胆吸收电子期刊文献。在有限的订购经费条件下，坚持兼收并蓄的原则，合理分配电子期刊订购的比例，充分利用网络上的高性价比资源，合理优化经费开支。实际上，一般地市级图书馆在过去都是以纸质期刊为主的，普及性、综合性的期刊一般是每种订2本，1本作为收藏，1本放在架上阅览，专业性期刊的订购量更少，且实行的是闭架式阅览，利用率很低。这样的订购方式，既无法满足专业性，又没有馆藏特色。有了网络电子期刊的补充，纸质期刊的订购种类和总量就会削减，一方面可以节约存储空间和装订压力，另一方面，当读者对某些普及性的刊物需求量比较大且希望可以外借时，我们可以考虑订购网络电子资源，满足读者的外借需求。

　　大数据下优化学术期刊编校质量

一、前言

　　作为推动人类社会向信息化社会更深一层次迈进的重要动力，大数据发展概念逐渐深入到市场的每一个领域，成为推动行业变革的关键因素。大数据作为一种基于新的数据处理模式之下的具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有数据规模大、数据种类多、数据要求处理速度快和数据价值密度低的特点。[1]

　　大数据的作用机制是将原本分散在各个环节和领域的零散的数据通过一定的手段加以搜集、整合和分析，从而输出对整个流程运作有重要提升价值的信息，以指导接下来的各种决策和行为，提升信息在发展中的影响力和价值，降低流程运营的风险。近年来，我国科技期刊无论是在数量上还是在质量上都得到了一定的提升，期刊在世界学术圈中的影响力逐步提升，而大数据发展理念和技术与期刊的融合为期刊的优化发展提供了新的机遇，一方面为期刊质量和效率的提升创造了新的发展点，另一方面也拓宽了期刊的传播渠道和效果，让更多的受众对期刊有所了解和认同。但也要看到，当前我国期刊编辑工作的效率和效果与大数据时代的期刊运作需求之间仍然存在较大的差距，需要通过各种路径来充分挖掘大数据在期刊编辑工作中的价值。

二、大数据背景下期刊编辑工作面临的机遇

　　对于当前大数据背景下期刊编辑工作所面临的机遇的客观分析能够强化对期刊编辑工作在新形势下呈现出的新的发展特点，及时把握期刊编辑工作得发展动向，为优化期刊编辑工作提供指导。

　　(一)大数据为实现期刊编辑工作智能化创作了条件

　　基于计算机技术和互联网技术基础上发展而来的大数据技术，融合了海量信息的搜集、存储和整理、分析，使得原本流程和内容复杂的期刊编辑工作变得更加智能化和集约化。计算机技术与云计算技术的成熟，大大促进了期刊编辑工作中关于数据的定量化分析的效率和效果，提升期刊编辑内容的充实性和准确性，从而使编辑工作流程中原本需要用人工来进行处理的信息收集、加工、分析甚至传递等环节逐步实现了智能化，由计算机工作代替。同时，就当前的多数期刊来说，大数据平台一定程度上分解了编辑的组稿工作，作者可以通过计算机投稿系统进行自主地投稿，然后审稿系统会根据诸如抄袭、引用率等硬性的'指标来对稿件进行初步审理，从而筛选出质量相对比较好的稿件，降低了人工审稿的成本和产生失误的偏差。