( 4) 研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。因此，灰色关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处，非常适合动态的历程分析。

　　2. 灰色关联分析步骤

　　灰色关联分析的基本思路是根据各比较序列构成的曲线与参考序列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列与参考数列间的关联度。几何形状越接近，关联程度越大。

三、江西省铁路运输与经济发展的相关协调分析

　　( 一) 灰色关联分析

　　1. 数据标准化

　　以2000 年数据作为参考序列，利用式( 3) 对数据进行标准化

　　2. 差值计算

　　在数据标准化基础上，以GDP 作为参考，根据式计算对应的差值序列

　　3. 关联系数计算

　　取分辨系数为0. 5，根据式( 5) 可计算铁路运输量标准化后各指标与GDP 标准化后的关联系数4，可得2000 - 2008 年江西省GDP 与铁路运输量的灰色关联度及其排序情况从灰色关联度排序可看出，对GDP 影响最大的是铁路货物运输量，其次是旅客周转量。因此，可认为货运量和旅客周转量与GDP 的相关性最大。

　　( 二) 江西省铁路运输与经济发展的灰色动态协调计算

　　在江西省铁路运输与区域经济协调性定量计算中，GDP 为系统内部因素，货运量等4 个指标为相关因素，故有N = 5。将2000—2009 年江西省GDP 与铁路运输相关统计数据代入，生成算子.

四、结束语

　　通过灰色关联度分析，得出影响江西省经济发展的铁路运输主要指标是货运量与旅客周转量。而采用多维灰色动态协调模型分析的结论，说明铁路运输系统有一定的自我发展能力，铁路整体上基本适应江西省区域经济发展的要求。近几年江西省的铁路建设可认为已适度超前区域经济发展，正在储备一定的运能与运力。因此，可以预见能更好地促进区域经济发展，真正起到先行产业的作用。但是，需加快与区域发展关联性较大的货运量的增长速度，以满足区域经济发展的需求，实现江西省在中部崛起的战略目标。