熵值法根据各项指标观测值所提供信息量的大小来确定指标权重系数。熵原本是热力学中的一个名词，在信息论中又称为平均信息量。根据信息论的定义，在一个信息通道中传输的第i个信号的信息量Ii是：Ii=-lnpi(2)。式中pi是这个信号出现的概率。因此，如果有n个信号，其出现的概率分别是p1，p2，…，pn，则这n个信号的平均信息量，即熵为：e=-nj=1Σpilnpi(3)。r(iji=1，2，…，n;j=1，2，…，m)为第i个系统中的第j项指标标准化后的数据。

　　对于给定的j，rij的差异越大，该项指标对系统的比较作用就越大，即该项指标包含和传输的信息越多。信息的增加意味着熵的减少，熵可以用来度量这种信息量的大小。基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法的步骤如下：

　　1、计算第j项指标下，第i个系统的特征比重：pij=rij/ni=1Σrij(4)这里分母大于0。

　　2、计算第j项指标的熵值：

　　ej=-knj=1Σpijlnpij(5)其中，k>0，ej>0。如果rij对于给定的j全都相等，那么pij=1/n，此时ej=klnn。

　　3、计算指标xj的差异性系数。对于给定的j，rij的差异越小，则ej越大，当rij全都相等时，ej=emax=1(k=1/lnn)，此时对于系统间的比较，指标rij毫无作用;当rij差异越大，ej越小，指标对于系统的比较作用越大。因此，定义差异系数gj=1-ej，gj越大，越应重视该项指标的作用。

　　4、确定权重系数，即取wj=gj/

　　mj=1Σgj，j=1，2，3，…，m(6)wj即为归一化了的权重系数。

　　5、求综合评价值。 yi=nj=1Σwjrij，i=1，2，3，…，m(7)将式(6)求出的权重系数代入式(7)，便可求得反映企业技术创新机构的综合评价值yi。

　　6、当确定好绩效评估分值后，再将相关数据代入DEA的CCR模型(1)中即可求得各待评方案的投入产出率，记第j个方案，即评价单元DMUj的投入产出率为θ(jj=1，2，…，n)。在DEA分析中，当所评价的单元不处在前沿面上时，对其绩效值进行适当的调整是必要的。假如DMU1和DMU2两个决策单元的绩效值相同，但投入规模不同，比如U1的投入规模大于U2的投入规模，这表明U1的绩效产出效率比U2要低。若以U2的绩效值为基准，则U1的绩效值应适当调低。假如U1和U2两个决策单元的绩效值不相同，但两个决策单元的投入规模相同，比如U1的绩效值小于U2的绩效值，这表明U1的绩效产出效率比U2要低，为了使评价的绩效值能够反映决策单元的投入产出效率，U1的绩效值仍应做适当的调低。其调整式为：y*=yθ(8)。y*即为本文方法得到的企业创新能力最终评价值，依据y*的大小对企业技术创新能力进行重新排名。

三、指标及样本选择

　　(一)指标确定。本文根据体现制造企业内涵原则、科学性原则、定量分析与定性分析相结合的原则以及数据可获得性的原则，确定了评价石家庄制药企业创新能力的指标。具体设置了七个指标，包括三个输出指标与四个输入指标。

　　1、输入指标及其含义

　　(1)研究开发人员占全体职工的比重。此指标反映企业中从事研究与开发人力投入的比重。I1=研究开发人员数/全体职工数。

　　(2)科技活动人员中科学家和工程师的比重。这一指标反映企业科技活动中人力投入的质量和管理水平。I2=科技活动的科学家和工程师人数/科技活动人数。

　　(3)技术引进投资占总支出比率。这一指标反映企业引进高新技术的程度。

　　I3=三年累计技术引进投资/三年累计费用总支出。

　　(4)科技活动经费支出与产品销售收入比率。这一指标反映企业对科技进步的重视程度。I4=科技活动经费支出/产品销售收入。

　　2、输出指标及其含义

　　(1)每百名科技活动人员的专利授权数。这一指标在专利授权方面反映科技成果的数量和质量。Q1=近三年专利授权数/近三年科技活动人员平均数。

　　(2)每百名科技人员科技成果获奖数。此指标反映科技成果的水平。Q2=近三年科技成果获奖数/近三年科技活动人员平均数。

　　(3)新产品销售收入占产品销售收入比率。这一指标反映企业开发新产品的经济效益。Q3=新产品销售收入/产品销售收入。

　　(二)样本选择。在进行样本选择的时候，我们选择能代表石家庄制药行业创新能力水平的五家企业，即华北制药、石药、神威药业、石家庄以岭药业、石家庄四药集团。